মেশিন শেখার জন্য মাব্বার কিভাবে ব্যবহার করতে হয়

এমটিএলএবি একটি জনপ্রিয় প্লাটফর্ম যার ব্যাপক টুল বক্স এবং ব্যবহারকারীদের বন্ধুসুলভ ইন্টারফেসের জন্য উন্নয়নের একটি জনপ্রিয় প্লাটফর্ম। এই প্রবন্ধটি মেশিন শেখার জন্য এমটিএলবি ব্যবহার করা হবে কিভাবে মেশিন শেখার প্রকল্প ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে একটি মৌলিক ধারণা প্রদান করে।

MTLAB দিয়ে শুরু করা হয়

শুরু করতে, পরিসংখ্যান এবং মেশিন শেখার টুলবক্সের সাথে সাথে এমটিএলএবি ইনস্টল করা হয়েছে। এই যন্ত্রগুলো ডাটা বিশ্লেষণ, মডেল প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য প্রয়োজনীয় সামগ্রী সরবরাহ করে।

তথ্য প্রস্তুত করা হচ্ছে

তথ্য প্রস্তুতির সাথে পরিষ্কার করা, স্বাভাবিক ভাবে পরিষ্কার করা এবং পরীক্ষা করা তথ্যের জন্য কে. ডি. ই. - র ক্ষেত্রে তথ্য যোগ করা হচ্ছে। CDLB [FRO:]\t[FRO[FLT] এবং [FLT][/[F]] সঠিকভাবে পরিমাপ করা, সংশোধন, সংশোধন, এবং পরীক্ষা করা, সংশোধন, সংশোধন, সংশোধন, পরিবর্তন, স্বাভাবিক মান: [F]

প্রশিক্ষণ মেশিন শেখার মডেল

MTLAB বিভিন্ন প্রকারকে বাধ্যতামূলকভাবে সরবরাহ করে । [[FF]\ t\ t\ t[FO] সিদ্ধান্ত সিদ্ধান্তের জন্য ট্রি [FO:L [F] বা [FLT]:L [FLT]] [FLT]] বাগগুলোর জন্য একটি মডেল নির্ধারণ করে একটি গ্রাফিক (FODOP 3:LORED [L]] ।

নকশাকরণ এবং ভ্রমণ মডেল

মডেল কর্মক্ষমতার মাত্রা নির্ভুল, স্পষ্ট ও মনে রাখবেন । MALLL [FLT][FLT][F00]][FOPL]]]]\ t\ tIVLDY [FODO[1] পরীক্ষা করতে সহায়ক মডেলকে সাহায্য করে, এরপর মডেলগুলি ExTALDUM অথবা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের সাথে নিবন্ধন করতে পারে।