মেশিন শেখার বিশ্লেষণ করতে ত্রুটি: ক্যালকেশন এবং ডিবাগ প্রণালীসমূহ

এই প্রবন্ধে ভুল বিশ্লেষণের মাধ্যমে সাধারণ গণনা এবং ডিবাগ কৌশলগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে ।

বিশ্লেষণে দ্বন্দ্ব

মডেল ত্রুটিসহ মেট্রিক কী- সমূহ ব্যবহার করা হবে:

[[[F] Met.0 [I]
[[[F] Mrand (এম.এম. ত্রুটি:[FLT] গড় পার্থক্যের মাত্রা, বড় সমস্যাকে নির্দেশ করে ।
[[F] নট এর 10:01111 (RSEM][FOPL] Y [FR] এর মূল, মৌলিক এককের ত্রুটি সরবরাহ করে ।
[[F] WARE:][FLT]] বাধ্যতামূলক কাজের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলো গণনা করো ।
[[F] বিস্তারিত: Colice...

কার্যকারীভাবে ডিবাগ করা সাহায্য করে যে, কেন সমস্যা ঘটে ।

[[[F] পুনঃপ্রচলন বিশ্লেষণ:[FLT] মডেল সংক্রান্ত ইঙ্গিতের জন্য বিন্যাস নির্ধারণের ক্ষেত্রে বিন্যাস নির্ধারণের উদ্দেশ্যে চিহ্নিত পংক্তিগুলির তালিকাবদ্ধ করা হয় ।
[[[F][FOP][F]] বিতরণ সংক্রান্ত সমস্যা দেখা দিয়েছে।
[[F]] f[FLT] বিস্তারিত জানতে [FLT] এর বিশেষ বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করুন ।
[[FLT] Collps [[F][FLT] মডেল স্থায়ীত্ব পরীক্ষা করতে একাধিক তথ্য ব্যবহার করুন ব্যবহার করুন ।
[[[F][FLT] ভাঙো:[FFLT][FLT] শ্রেণী বা বৈশিষ্ট্যের মত ভুলের ত্রুটির কারণে NALILLLL [FR]

যখন সমস্যা সনাক্ত করা হয়, এই ধাপগুলো মডেলে উন্নতি করতে সাহায্য করবে:

[[F] Databasest::[FLT] মুছে ফেলা বা সঠিক শব্দ অপসারণ করা হয়েছে, অথবা অসম্পূর্ণ শব্দ অথবা নথি মোছার জন্য সুনির্দিষ্ট তথ্য]
[[F]FLT[0]Fording ইঞ্জিনিয়ারিং:[FLT] তৈরি করা বা আরো বেশি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য তৈরি করা ।
[[F] Mode: routing runl তুনিং:[FLTR] উন্নত মানের জন্য হাইপার-সার্পারিং অপরিণত একক পরিবর্তন করা হচ্ছে [FR]
[[[F] [FR] [FIV] [FOPL] নির্বাচন:[FLT] বিভিন্ন অ্যালগরিদমকে সমস্যাতে চেষ্টা করা হচ্ছে।
[[F] তথ্য সংগ্রহ করা হচ্ছে:[FLT] শিক্ষা উন্নতির জন্য আরও তথ্য সংগ্রহ করা হচ্ছে [FLT]