মেশিন শেখার (এমএল) মডেলগুলো বুদ্ধিবৃত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং আত্মপ্রকাশের মাধ্যমে শিল্পকে রূপান্তরিত করছে। তবে এই মডেলগুলো কার্যকরভাবে স্বচ্ছ, পরিবেশ এবং সন্দেহের কারণ হিসেবে কাজ করা চ্যালেঞ্জের বিষয় হচ্ছে।

ডকার কি?

ডকার হচ্ছে একটি ওপেন সোর্স প্লাটফর্ম যা যে নিজে নিজে নিজে সরবরাহ করা, মাপ, মাত্রা এবং ব্যবস্থাপনার জন্য আবেদন করা হয়েছে। কন্টেইনিং এর পরিবেশ, নির্ভরতা, নির্ভরতার ও লাইব্রেরি সহ অ্যাপ্লিকেশনের সাথে বিভিন্ন ধরনের যোগাযোগ বজায় রাখার বিষয়টি নিশ্চিত করে।

এমএল ডিপ্লোপমেন্টের ব্যবহারের উপকারগুলো

  • [[[F]] পোর্ট স্থায়ী:[FLT][FLT] যে কোনো সিস্টেমের সাথে ডকার ইনস্টল করা যাবে, যে কোনো সিস্টেমের সাথে ডকার ইনস্টল করা যাবে, যে কোনো অসঙ্গর হার্ডওয়্যার বা OSIORON- এর অধীনে থাকা ছাড়া ।
  • [[FLT] পুনঃRDORUERERN:[FLTR] নিশ্চিত করুন যে মডেলগুলো একই পরিবেশে চালানো হয়, পরিবেশ পার্থক্যের কারণে বাগ সংশোধন করে ।
  • [[F] উচ্চ পর্যায়ের শক্তি:[[F] [FR] CL] :[FR] LAR...
  • [[[F] IslOPIO:[[[FFLT] বিচ্ছিন্নকরণ, বিভিন্ন প্রকল্পের মধ্যে দ্বন্দ্ব প্রতিরোধ করা হচ্ছে

Dillipper ব্যবহার করে ML মডেলস ধাপ

১: ৯) আপনার কল্পনাকে বিশ্লেষণ করুন

সিস্টেম ট্রে আইকন তৈরি করে এমন একটি ডকার ফাইল তৈরি করো যা পরিবেশ, নির্ভরতার কথা উল্লেখ করে, এবং আপনার ML মডেল চালানোর জন্য কোড উল্লেখ করে:

[[F] [F]:0.9-soc][FON]

[[[[F][[[[[F]

[[[F] Colphy] Collication.net

[[F]RON -rip ইনস্টলকরণ -RECRE[F]

[[F] pic]

[[F] <0], SHA1>' র মধ্যে [Ctrl+E], "FOFON [FONETH]: [FOD.Fp:]

২: ১ - ৩; ১ করি.

[[FLT] [FLT] ব্যবহার করো [FO] ছবি নির্মাণ করতে এটি স্থানীয় [FLT] [FLT] দিয়ে এটি চালাও যে মডেলটি সঠিকভাবে গণনা করে ।

৩) কন্টেইন্টেইনারকে পাঠাও

ডকার হাব অথবা একটি বেসরকারী নিবন্ধনের মতো কনটেন্ট নিবন্ধন করতে আপনার ডকারের ছবি ধাক্কা দিন। প্রোপেনমেন্ট সার্ভারটি টান, ডকার কমান্ড ব্যবহার করে ছবিটি টান দিন এবং এটি ডকারের কমান্ড ব্যবহার করে এটি চালানোর জন্য দ্রুত এবং পরিবেশকে স্থির করুন।

অন্তর্ভুক্ত

ডকার স্ট্রিমিং মডেল ব্যবহার করে উন্নয়নের জন্য উন্নয়নের দিকে যাওয়া সহজ করা।