Table of Contents
মডেল মডেলের আস্থার অভাব যাচাই করে মেশিন শেখার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা ভবিষ্যৎ সম্বন্ধে তথ্য প্রদান করে। এই বিরতিগুলো মডেল আউটপুটের ফলাফল এবং গাইডিং প্রক্রিয়াকে মূল্যায়ন করে। বেশ কিছু পদ্ধতি আছে আস্থা সহকারে গণনা করার, প্রতিটি পদ্ধতি তার সুবিধা ও সীমাবদ্ধতার মধ্যে।
স্বয়ংক্রিয় সংরক্ষণের মধ্যে অন্তরাল
রঞ্জক পদ্ধতিগুলো বারবার ভবিষ্যদ্বাণীর কার্যকারিতা হিসেব করার জন্য তথ্য বের করার মাধ্যমে তথ্য বের করা যায় ।
মেশিন শেখার অ্যাপ্লিকেশন
বিভিন্ন অ্যাপলিকেশনে বিভিন্ন পরীক্ষা, ইংরেজি ও দ্বৈত পদ্ধতিতে বিভিন্নভাবে বিরতি ব্যবহৃত হয় ।
প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা
মেশিন শেখার উপর আস্থার বিরতিকে জটিল মডেল এবং উচ্চ-মানের তথ্যগত তথ্যের কারণে চ্যালেঞ্জ করা যেতে পারে।