Table of Contents
কার্যকারী মেশিন মডেলগুলো শেখার জন্য উপযুক্ত ত্রুটি ও ক্ষতি বেছে নেওয়া অপরিহার্য ।
পরিমাপ-ব্যবস্থা বুঝতে সমস্যা
শিরোনামের বিভাগটি হল, আদর্শের সঠিক এবং স্থায়ী মান সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণীকৃত মান এবং সঠিক মানের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করে । । সাধারণ মেট্রিকগুলো একটা মডেলকে অন্তর্দৃষ্টি দেয় । সাধারণ অবস্থানের ক্ষেত্রে ত্রুটি হল, মিন স্কয়ার (এমই), এবং রুট মিন স্কয়ার (এমএমএম) ত্রুটি (এম. ডি.এম. ত্রুটি) ।
ডানদিকে (লস লিবার) ফাংশন নির্বাচন করা হচ্ছে
ক্ষতির হার নির্ভর করে সমস্যার সমাধান এবং এর আভিজাত ফলাফলের উপর। রিভ্যন্তরেন্স কাজ করার জন্য এম এস এবং এমএই-এর জনপ্রিয় বিকল্প। উল্লেখ্য, উভয় ক্ষেত্রেই এটি ব্যবহার করা হয় ক্রস-ট্রান্সট্রটিপের মতো।
সম্প্রচার করা হচ্ছে
একটি পরাজয় গণনা করার সাথে মডেলটির ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে প্রকৃত লেবেলের তুলনা করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, এমিই অনুমান এবং প্রকৃত মূল্যবোধের মাঝে যে পার্থক্য তা গণনা করে গণনা করা হয়:
[[[[[]][[F][F][F][F][F][[F][[F][[F]][[F]][[[]]][[[[F]][[[[[[[[]]]]][[[[]]]]]]:[[[[[]]]]]
একইভাবে, ক্রস-ট্রান্টিং এর মাধ্যমে দুটো সম্ভাবনার বন্টনের পার্থক্যের পরিবর্তন ঘটে, যা প্রায়ই ঠিক ঠিক ঠিক করা যায়।
সারাংশ
মডেল প্রদর্শনের জন্য উপযুক্ত ত্রুটি সংশোধন ও ফাংশন নির্বাচন করুন । এই মেট্রিকগুলো কীভাবে গণনা করতে হয় তা বুঝতে হলে মেশিন- এর মডেলগুলোকে পরিমাপ করতে ও উন্নত করতে সাহায্য করে ।