ম্যাক্স ফ্লো সমস্যার এডমন্ডস-কারপি অ্যালগোরিদমের ঈশরীর দক্ষতা বিশ্লেষণ

এডমন্ড-কার্প অ্যালগোরিদম: একটি বিস্তারিত বিশ্লেষণ

এডমন্ড-কার্প অ্যালগরিদম একটি নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন যা প্রোগ্রেশন নেটওয়ার্কের সর্বোচ্চ প্রবাহের মাধ্যমে প্রবাহিত হতে হবে। অন্যদিকে ফোর্ড-ফলারসন পদ্ধতি ব্যবহার করে মূল ফোর্ড-ফলকুন (যা কিনা সময়কে পরিচালনার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য), একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে অনুসন্ধানের জন্য অনুসন্ধানের পদ্ধতি ব্যবহার করে থাকে (যা কিনা সময়কে নির্দেশ করে), এড্‌মন্ড-প্রজেক্টেস-এর মাধ্যমে একটি স্বল্প দৈর্ঘ্য যাচাই করে, যা কিনা প্রতিটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য একটি নেটওয়ার্ক এবং এর মধ্যে দিয়ে যাচাই করা যায়।

কি-র অ্যালগোরিদম ও বৈশিষ্ট্য

[F][F][/][/]][/][F][F]][FOP][F], URL:L] [F[F], বিচ্ছিন্ন করুন [FO:[F], এবং URL:L] [FL] [FO[L], 1:L], [F[L],R] [FO[/L]:L]

1. প্রাথমিক [[F][F][e][F] = f[FLT][F][F]] সকল সামগ্রীর জন্য [1]
2. প্রদর্শিত সংখ্যার resididig [F][[F][F][F][FLT][F][FLT][FLT], বর্তমান প্রবাহের সাথে সমজের ক্ষমতা রয়েছে।
3. [F][F][F][F][F][FL][FL][FLT][FL][FL][FL][FL][FL][FL][FL]:[FL][FL]:[F]:[F]]: প্রথম দিকে পরিচালিত সমস্ত পথে অনুসন্ধানের জন্য [F [F]: [F]
4. কোনো পাথ উপস্থিত না থাকলে, প্রস্থান করা হবে; বর্তমানে সর্বাধিক মাপ নির্ধারিত হয়নি।
5. তা না হলে, এই বোতলের ক্ষমতার (পুনর্স্থাপনের ক্ষমতা) উপর নির্ভর করে।
6. এই পথ ধরে চলা এবং এর সাথে সাথে তা তাজা সংবাদ প্রদান করে।
7. ২ থেকে পুনরাবৃত্তি.

বিএসএস-এর ব্যবহার নিশ্চিত করে যে প্রতিটি স্বরাস্ট্রিপথ পুনরায় চিহ্নিত গ্রাফের মধ্যে একটি ছোট পথ পাওয়া যায়। একটি জটিল সম্পত্তি বের হয় [FOREL] [FR] থেকে দুরত্ব [FOL] [FL] [F] [F]:L] [F] [F] [F]:L] [F] এবং এটি দ্রুত হ্রাস করা হয় না [F] [F] [F] [F]:] [F] [F] [F] এর সর্বোত্তম সংখ্যা] এবং প্রতিটি বিন্দু] [F] [F] এর সর্বোত্তম সংখ্যা] [F] [F] [F] [F] [F]] এর সর্বোত্তমতম] [FD [F] [F] এর সর্বোত্তম পথ] [F] [F] [F] [F]:] [F] এর সর্বোত্তম উপায়গুলি সংশোধন: [F] [F] [F]

জটিল বিশ্লেষণ

প্রথম BFS [F][F][EF][EF][F], যা সাধারণত:L [FO] [FO] [FO:[E]] [FL][E]][E] এর মধ্যে সাধারণ একের জন্য ISO গণনা করা হয়, কারণ প্রতি সীমা উল্লেখ করা হয় [FO বলা হয়] [F], কারণ এটি হচ্ছে [F]:: প্রতিটি] [FOD [F]

অধিক সুনির্দিষ্টভাবে বিশ্লেষণের জন্য প্রমিত বিশ্লেষণ দেখায় যে অধিকাংশ [FO][FO][FO][FL] [FO], কারণ সামগ্রিক সময় [FO] [FO]:L [FO] [FV] [F]:L] [FO[V], [F] এর মধ্যে একটি দ্রুত প্রদর্শনের জন্য প্রযোজ্য মান হল [V] [FO বলা যায়, [V]:L] [FO[V], এবং যদি খুব দ্রুত প্রদর্শনের জন্য]:L [F], তবে এর জন্য WEL [FOD]: [FOD [FOD] এন্ট্রির জন্য বিন্যাস করুন [V] [V]: [V:L [V] এর জন্য প্রযোজ্য

অন্যান্য ম্যাক্সের সাথে তুলনা

ডিনিকের অ্যালগরিদম

ডিনিস অ্যালগরিদমটি একটি স্তর গ্রাফ তৈরি করার জন্য বি. এস. এস. ইউ. ব্যবহার করে কিন্তু তারপর একাধিক পর্যায় দ্বারা একটি নির্দিষ্ট পথে একাধিক ধাপ নির্মাণ করতে দেয় DFS দ্বারা । এটি বেশীরভাগের জন্য BFS পরিচালিত হয় [FO:LL [F] এর ফলে সম্পন্ন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে [F] [F] [F]: প্রথম মাত্রার দীর্ঘতরতরতর: [F] [F] [F] এর মধ্যে একক হল: [F] [F]

এ. ভি. জি. অ্যালগরিদম

বিপরীতভাবে উল্লেখকৃত পদ্ধতি যেমন, সাধারণ অ্যালগরিদম অথবা সর্বোচ্চ,[F][FO] [FR][FO][F][F]]]] [QRVRO[V]:[R]]]]]] দ্বারা একটি সাধারণ পেন প্রয়োগ করা হয়, যা স্থানীয় সময়ের সমর্পণ করে, এবং একই সাথে সঠিকভাবে নির্মিত হয় । এই পদ্ধতিগুলি মূলত: ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। বর্তমানে ব্যবহৃত সর্বোত্তম পদ্ধতিতে বৈধ মান হল sple-stPROPROPROT পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, বিশেষ করে সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করা হলে, একই সাথে প্রদর্শিত হবে এবং যদি এগুলো পুনরায় ব্যবহার করে, তাহলে স্রেনাইজ করা হয়, বর্তমানে ব্যবহৃত হয় ।

অপর একটি গুরুত্বপূর্ণ reF[[FLT][[F][F]][F]], এই অ্যালগরিদমটি হল d-lard-FOPRE:[FO], p[FO] [FO[F]:[F]], এবং এগুলির মধ্যে একটি সর্বনিম্ন দৈর্ঘ্য যোগ করা হয় [FO[[F]]:[FO[/b]]] একই সাথে সর্বনিম্ন দ্রুত নির্দেশ করে [F[/[/b]]]: [F[/ t]] এর জন্য একটি ছোট/ বড়ও হতে হবে না ।

কেন এডমন্ড-কার্প এখনো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়

ডিনিক এবং ধাক্কা দিয়ে আরো ধীর গতিতে চলা সত্ত্বেও এডমন্ডস-কার্প অত্যন্ত মূল্যবান এবং এটি স্বল্প দৈর্ঘ্যে স্বল্প দৈর্ঘ্যের ঢালের নিদর্শন (বিশেষ করে স্বল্প পথাক্ষতার মাধ্যমে) এর মাধ্যমে সঠিক ভাবে পরিচালিত হয়েছে। অনেক কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাহায্যে এডমন্ডাখ্‌লাকের সাথে যুক্ত করা হয়েছে, যা কিনা স্বল্প পরিমাণ দ্রুত এবং অতি ক্ষুদ্র আকারের বিভিন্ন যোগাযোগ প্রযুক্তিতে পরিণত হয়েছে।

ব্যবহারিক ইলেকট্রিসিটি এবং কেস ব্যবহার করুন

বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন, অ্যালগরিদম নির্বাচনী নির্বাচন সমস্যার উপর ব্যাপক নির্ভরশীল। উদাহরণস্বরূপ:

• [[F] ত্রুটি:[F][F], 1:L [FOPL] [FPR] [FPILLL অনুসন্ধানের সময় এন্ডের জন্য একটি ছোট করে নির্দেশ করা হয়? যেমন:L] WEFPL [F] WEFOD [F], [F]] [FPL]:L [F], [F] [F]] [F], বিভাজন করে একটি ছোট মাপের জন্য একটি ছোট মাপের জন্য ভাগ করা হবে? [F] [F] [F]
• [[F] TREFP ইঞ্জিনিয়ারিং[[F] [FLT] [FLT]:] টেলিযোগাযোগ ও সড়ক নেটওয়ার্কগুলোতে, প্রবাহ প্রায়ই বড় এবং গ্রাফের গতি। ডিনিক অথবা y এর আকার ভাল হওয়ার ফলে পছন্দ হয়।
• [[[[[F]] চিত্রের সমষ্টি [FLT]: /FLTRORECIV-mps দ্বারা নির্ধারিত গ্রাফ অ্যালগরিদমের অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে কম্পিউটারের সর্বোচ্চ-ম-মি-প্লাগ-কোমোমোমোমোভারের উপর নির্ভর করে । একটি বিশেষ পদ্ধতিতে, এই যন্ত্রগুলি ব্যবহার করা যায়, কিন্তু কাঠামোর জন্য ব্যবহৃত গ্রাফের দিশাসূচক গ্রিডের আকার, যা কিনা ছোট আকারের বস্তু ।
• [[[F] শিক্ষা ও প্রোপাগান্ডার][FO][FLT][F]]] যখন সরল এবং সঠিকতা দ্রুত গতিবেগে, এডমন্ডস্‌স্‌-কার্প একটি নিরাপদ সিদ্ধান্ত। এটির আচরণ অনুমান করা সহজ, কারণ বি.

এম্পিকালিক্যাল কর্মক্ষমতা

এলোমেলো গ্রাফের মাত্রা প্রদর্শন করে যে, স্বল্প সময়ের মধ্যে এডমন্ড-কার্পর ব্যবহৃত হয় যখন স্থূলিক ([FFO] ছোট ([FFO) [FO:] [FO] [FO]) প্রবাহের সংখ্যা দীর্ঘায়িতকরণ কারণে ছোট, বড় মাপের নেটওয়ার্ক, এবং বড় আকারে প্রদর্শিত বিভিন্ন ধরনের নেটওয়ার্কের সংখ্যা নির্ধারণ করা যায়; উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন নেটওয়ার্ক-গুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ, বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন, বিভিন্ন ধরনের নেটওয়ার্কগুলি বিবেচনা করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ মাপের drpustststpush (উপেক্ষা করে), nardro - astinulturesting alicting as of a expergntachatedr. stachesstachatedy

বিবেচনা

যখন এডমন্ড-কার্প, সতর্কভাবে রি-ফিউজিং ম্যানেজমেন্ট প্রয়োজনীয় । দুই দিকে এগিয়ে যাওয়া এবং পেছনের দিকে আসা সামগ্রীর পুনরায় উপস্থাপন করা সহজ । একটি অংশ ব্যবহার করে । একটি পয়েন্টারের সঙ্গে একটি ভারসাম্য বজায় রাখার তালিকা ব্যবহার করা হয় (অথবা পুনরায় সংরক্ষণ করা) স্বাভাবিক অবস্থায় সংরক্ষণ করা হয় । PROFPROD- এর বিপরীত তথ্য একই সাথে আপডেটের রেকর্ডের ক্ষেত্রে, pHURORON [F]: [F], অন্যান্য সকল পাথের সাথে সুসংগতভাবে উল্লেখ করা আবশ্যক।

অপটিমাইজেশনের অন্তর্ভুক্ত:

• প্রথম প্রথম শেষ করো যদি বিFS [FLT] [FLT][FO][FO][FF][1]
• ভাসমান বিষয় এড়ানোর জন্য পূর্ণসংখ্যা ক্যাপকটি এবং প্রবাহ ব্যবহার করা।
• গ্রাফের যদি অনেক সমান্তরাল প্রান্ত থাকে (যদিও কম সাধারণ)।

বড় বড় নেটওয়ার্কের জন্য, একটি গতিশীল বিএসএফ ব্যবহার করে যা মধ্যাঞ্চল বা মধ্যাঞ্চল আপডেটকে পরিবর্তন করে, কিন্তু এই বিষয়টি প্রায়শ:ই এডমন্ডস-কাকারপের বিশেষ কোন অর্জন ছাড়াই জটিলতা যোগ করে।

মূল ফোর্ড- ফলিকারসন পদ্ধতি

জ্যাক এডমন্ডস এবং রিচার্ড কার্প ১৯৭২ সালে তাদের অ্যালগরিদম প্রকাশ করে। তারা প্রদর্শন করে যে বি. এস. এস.এম. ব্যবহার করে একটি অমার্জনীয় প্রবাহের সর্বোচ্চ প্রবাহে পরিণত হয়। এর আগে ফোর্ড-ফলকুন পদ্ধতি (১৯৬৬) উল্লেখ করা হয়নি এবং এটা জানা গিয়েছিল যে, দরিদ্রদের জন্য একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহারের জন্য একটি ধাপ (NOFO) ।

এক্সটেনশন ও পরিবর্তন

এডমন্ডস-কার্পের এক্সপার্টস এর মধ্যে রয়েছে:

• [[[[F]] CROPRET [F][F]:[F][F]], সবসময় ব্যবহারযোগ্য কোনো সুনির্দিষ্ট পাথ সহ অ্যালগরিদম [FO], একটি পরামিতির মাধ্যমে নির্ধারিত মান দ্বারা নির্ধারিত হয় [FON:[F] [F] [F]] [F]:]]] এবং শুধুমাত্র এই বিবরণ পুনরায় বিবেচনা করা হবে [F]:::]
• [[[F]] [FLT] [FLT][F]:] [FLTR] [FLT[F]:] যখন সকল ক্যাপিক ১, বি.এফ.এস.এস.এফ.এ.পি.-এর নিয়ম অনুসারে নির্মিত হয়, যদিও শেষেরটি সতর্কভাবে BADON/DORO/D[F]
• [[[F] [[F]] [FLT][FLT]]: সূত্র সসজ্জিত প্রবাহ বজায় রাখে, যখন ক্যাপিক পার্থক্যগুলো টেনশন করা হয়, যা কিনা সমকালীন সমস্যার জন্য উপযুক্ত ।

অন্তর্ভুক্ত

এড্‌স্‌স্‌-কার-কা- মেমো অ্যালগরিদম হল সর্বোচ্চ প্রবাহমান সমস্যা সমাধানের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং সঠিক পদ্ধতি । এটি [FRO] [VL][F2] [FRO] WEL] WEL [FR]] WEL [FRO]]]] WED [FRO WE: অত্যন্ত কঠিন সময়-রন্যত বা জটিল সময়ের জন্য এটি খুব জটিল হতে পারে, কিন্তু এর সঠিক মাত্রা এবং সরলভাবে স্পষ্টভাবে স্পষ্টভাবে এর সঠিক উপায় আছে ।

উচ্চ পর্যায়ের প্রবাহের অ্যালগরিদম [[FLT] [F] - এ আরও পড়া যাবে [FO] উইকিপিডিয়ার] প্রবন্ধটি [FO[F] এবং ক্লাসিক পাঠ্যবই [F] - তে প্রবেশের জন্য ফাইল প্রেরণের পদ্ধতি [R][R]:] [R], গভীর বিশ্লেষণের জন্য একটি পূর্ণ বিশ্লেষণ:REFOFOvert], SV:[F], UFOD]::::::[T]] [TRetp[T]] [T] দেখুন