Table of Contents
সেন্সরের সঠিক তথ্য সংগ্রহ এবং সিস্টেম কর্মক্ষমতার জন্য অপরিহার্য ।
সেনসরের দুর্বলতা বুঝতে পারা
সেন্সরের ক্ষমতা সময়ের সঙ্গে সঙ্গে পড়াকে স্থায়ীভাবে উৎপাদন করার জন্য সেন্সরের ক্ষমতাকে নির্দেশ করে ।
বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি
পরিসংখ্যানগত কৌশল প্রয়োগ করা সেন্সর ডাটার নিয়মতান্ত্রিক মূল্যায়নের সুযোগ করে দেয়। সাধারণ পদ্ধতিগুলোও অন্তর্ভুক্ত:
- [[F] বিস্তারিত পরিসংখ্যান [F][FLT]: exp] [FLT] এর অর্থ হল তথ্য, প্রচার মাধ্যম এবং প্রমিত ব্যবধান ।
- [[FLT] CRIO চার্ট [FLTR][FLT]:: ১.১:
- [[F] রি-সেটিং বিশ্লেষণ[FLT]:[FLT] সেন্সর পড়াতে প্রভাব ফেলে এমন পার্থক্যের মধ্যে শনাক্ত করা ।
- [[[F] দুর্বল চিহ্নিতকরণ[FLT][FLT]: একটি অস্বাভাবিক তথ্য পার্স করুন সম্ভাব্য সেন্সর ত্রুটি নির্দেশ করে ।
সেনসরের পুনরায় যোগ্যতা প্রমাণিত
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, সেন্সরের কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করা যেতে পারে । এগুলোর মধ্যে রয়েছে নিয়মিত ক্রমাঙ্কন, পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ এবং সেন্সর রেফারেশন ।
মনিটর এবং প্রধান রূপান্তর
পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রযুক্তি ব্যবহার করে অবিরাম পর্যবেক্ষণ করা শুরু থেকেই সেন্সরের ত্রুটিগুলোকে চিহ্নিত করা যায় । নির্ধারিত সংরক্ষণ ও সেন্সরের উন্নতি রোধ করা এবং সেন্সরের জীবন বৃদ্ধি করা । দীর্ঘ মেয়াদী কর্মক্ষমতা অনুসরণ করার জন্য তথ্য লগ লগ।