ডাটাবেসের মধ্যে একত্রিত হতে কিভাবে হিসাব করা যায় তা বুঝতে হলে এটি সাহায্য করে। এটি দ্রুত টেবিলের আকার নির্বাচন করতে এবং তথ্য উদ্ধারের জন্য সবচেয়ে কার্যকর উপায়। এই গাইডটি পরিষ্কার, একটি পদক্ষেপ-প্রজেক্ট প্রক্রিয়া সরবরাহ করে যাতে খরচে কার্যকরভাবে যোগদান করা যায়।

কাম অন কস্টে কি আছে?

এই খরচে যোগদানের মানে হচ্ছে দুই অথবা একাধিক টেবিলের মধ্যে একটি যোগ দিতে হবে। এর মধ্যে CPU, ডিস্ক/ও ব্যবহার, এবং মেমরি সংরক্ষণের মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত। এই খরচের ব্যয় পরিমাপে ব্যবহৃত হয়।

যোগ দেওয়ার জন্য %s

বেশ কয়েকটি বিষয় এই বিক্ষোভে অংশগ্রহণের খরচের উপর প্রভাব ফেলে, যার মধ্যে রয়েছে:

  • [[F][FLT] টেবিলের আকার ০:[FLT] সাধারণত বড় টেবিলের ক্ষেত্রে সাধারণত ব্যয় হয় ।
  • [[F]]] যোগ দিন:[FLT], একাধিক নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম [FLT] (প্রতিযোগ, হ্যাশিং), যার মধ্যে একসাথে যোগ দেওয়া হয়েছে ।
  • [[F] সূচিপত্র:[F] সঠিক সূচক [FLT] সঠিক সূচক [FLT] খরচ কমাতে পারে ।
  • [[F] তথ্য বিতরণ:[FLT][FLT] swed ডাটা যোগ করার ক্ষেত্রে বিশেষ করে কর্মক্ষমতায় প্রভাব ফেলতে পারে।

স্থানান্তর-বিবর্তনের গণনা

এই পদক্ষেপের মাধ্যমে হিসেব করে দেখা যাবে যে খরচে যোগ দিতে হবে:

১: আকার পরিবর্তন করো

প্রত্যেক টেবিলে সারির সংখ্যাকে শনাক্ত করুন ।

২.০ নির্বাচন করুন

তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত অংশগ্রহণের পদ্ধতি নির্বাচন করুন । হ্যাশগুলো সাধারণত বড়, অ বস্তুবাদী টেবিলের জন্য দ্রুত, এবং নেস্টেড লুপ ছোট বা ছাদের সাথে ভালোভাবে কাজ করে ।

৩. Cector অংশ

প্রতিটি অংশের জন্য তথ্য, অনুরূপ সারি ও লেখার ক্ষেত্রে কত খরচ গণনা করা হবে। আই/ও অপারেশন এবং CPU-এর মতো উজ্জ্বল উজ্জ্বল ভাবে ব্যবহার করুন।

অন্তর্ভুক্ত

এতে যোগদানের মূল্য বিবেচনার জন্য টেবিলের আকার, অ্যালগরিদম এবং উপাত্ত বিতরণে অংশগ্রহণ করুন। সঠিক তথ্যের জন্য অনুমান করুন।