প্রকৃত-বিশ্বে অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলো ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

প্রজেক্টের সংক্ষিপ্ত তথ্য

এই প্রকল্পের লক্ষ্য ছিল নজরদারি ক্যামেরা থেকে তোলা ছবিগুলোকে শ্রেণীগতভাবে ধারণ করা।

ডিপ্লোমা এনভায়রনমেন্ট

একটি জিপিইউ সহ একটি প্রান্তে অবস্থিত নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপন করা হয়েছে। এই যন্ত্রটি হালকা লতিলয়ের অভাব কমিয়ে আনে এবং মেঘের অবকাঠামোর উপর স্বাধীনতা হ্রাস করে । পরিবেশকে কার্যকর করার জন্য প্রয়োজনীয় মডেলকে প্রয়োজন ছিল ।

quicking টেকনিক

এই প্রকল্পের জন্য বেশ কিছু কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে:

  • [[F] মোডেমের সমষ্টি:[FLT] আকার হ্রাস করার জন্য অপ্রয়োজনীয় সংযোগ সরিয়ে ফেলা হয়েছে।
  • [[[F] কিউ.0]:[[F][FLT]] গতি হ্রাস করার জন্য উচ্চ মান পরিবর্তন করুন ।
  • [[FLT] :] TROTUP][FLT] গতি দ্রুত বৃদ্ধি করা GPUTUGU এর ক্ষমতা

ফলাফল এবং চ্যালেঞ্জ

এই প্রকল্প ৫০ মিটার গভীর একটি ছবি চিত্রের অধীনে একটি প্রক্রিয়া পরিচালনার ক্ষেত্রে ৯৫% সঠিক হার অর্জন করেছে।