Table of Contents
FSK সংকেতের পরিচিতি
ফ্রিকোয়েন্সির Shift কী (FSK) একটি মৌলিক ডিজিটাল বিশ্লেষণ প্রকল্প যা একটি পরিবহনের সিগন্যাল অবগুণ্ঠন মূল্যের মধ্যে দিয়ে তথ্য ধারণ করে। এটি ব্যাপক আওয়াজ এবং স্পষ্টতা প্রয়োগের মাধ্যমে এটিকে ব্লু-টুথ বিদ্যুৎ, টেলি শক্তি সংযোগ, এবং শিল্পালিন্য সংক্রান্ত তথ্যসহ অনেক শক্তি, বিশেষ করে প্রযুক্তি, এবং শিল্প-জ্ঞান সংক্রান্ত তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে প্রকৃত বিশ্লেষণ, বিশ্লেষণ, এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় গতিবেগ, এই পদ্ধতিটি হচ্ছে sKS-র্দশতম সংকেত এবং বিশ্লেষণ।
FSKSI পুনরায় এবং নমুনার উপলব্ধি
পিএসকে, একটি বাইনারি বা ম-কারি প্রতীকের দ্বারা নির্দিষ্ট এক অসঙ্গতিগত সীমা চিহ্নিত করা হয় যা বহন করা হয় সেই যন্ত্র থেকে। যেমন, বাইএসএস এফএসকে (বিএসকে), বাইফ (বিএসকে), ফিফেন্ডার এফ১ (বিএসকে), এফ১), একটি যুক্তি যুক্তি ১) এবং ফ্রিকোয়েন্সির মাধ্যমে নির্দেশ করে। এই প্রতীকটি প্রতিটি সময়ে প্রতিটি সাধারণ প্রতীকের ক্ষেত্রে ফ্রিকোয়েন্সির ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
গাণিতিক ভাবে এফএসকে-এর একটি সংকেত প্রকাশ করা যায়:
s() = একটি কো-কোর (fc BAR clo) + সমস্ত), যেখানে ডাটা স্ট্রিম (t) এবং st (t) হল ফ্রিকোয়েন্সির গতি।
ডি. টি. ডি. এ. অ্যালগরিদমের সঠিক উদ্ধারের জন্য দ্রুত স্থানচ্যুত frays মধ্যে বৈষম্যের হার তৈরি করতে হবে, এমনকি মাল্টিকথনের উপস্থিতিতেও।
কোয়েরেন্ট বনাম অজ্ঞাত- বানান চিহ্নিত
কোপারেশন চিহ্নিত করার জন্য একটি প্রাথমিক পর্যায় প্রয়োজন, যা মূলত একটি সেবা পুনরুদ্ধারের লুপ যেমন কোস্টা-এর মাধ্যমে পাওয়া যায়। এই পদ্ধতিটি ভাল ভুল কর্মক্ষমতার (প্রায় ৩) উন্নতির (৩টি বিট সাদা গসিয়ান শব্দ) সাথে যুক্ত করে কিন্তু জটিলতার সাথে যুক্ত, যেমন খাম বা খাম চিহ্নিত, অথবা স্বল্প-অভিব্যক্তিন, যা কিনা কয়েকটি বাস্তব ক্ষমতা প্রয়োগ, এবং স্বল্প সময়ের জন্য কার্যকর ক্ষমতা প্রয়োগ, যা sn-NKON এর জন্য যথেষ্ট পরিমাণ, এবং তা যাচাই করা যায় না।
বাস্তব সময়ে FSK উপাত্ত বিশ্লেষণের মূল চ্যালেঞ্জ
বাস্তব সময়ের সীমাবদ্ধতার ক্ষেত্রে কার্যকরভাবে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলো বেশ কিছু প্রযুক্তিগত বাঁধার সৃষ্টি করে:
- [[[F]] NOFRE:N [FLT] [FLT] চ্যানেল অভিসার, যেমন টেল শব্দ, কো-চ্যানেল হস্তক্ষেপ এবং অতিরিক্ত শব্দ সংশোধন, এবং গতিপূর্ণ শব্দ নিরসন সংকেতের মত দৃশ্যমান চ্যানেল ত্রুটি ।
- [[F] LAN s: দ্রুত ফ্রিকোয়েন্সি ফাঁপা:[[[F] কিছু সিস্টেমের মধ্যে, PFLT[1], বহনযোগ্য ফ্রিকোয়েন্সি দ্রুত পরিবর্তন (যেমন, ফ্রিকোয়েন্সি-র অপরিভাগ), মাইক্রোসেকেন্ডের মধ্যে নতুন ফ্রিকোয়েন্সি বন্ধ করার অ্যালগরিদম প্রয়োজন হয়।
- [[F]] সূত্র:[FFLT] NOPL [FFLT] একাধিক প্রকৃত সময় FSK অ্যাপ্লিকেশন মাইক্রো-সফ্টার বা DSP চিপসের গতি ও মেমরির সংক্ষিপ্ত বিন্যাসে spSP চিপে চালানো উচিত ।
- [[[[F]L]] জরুরি চাহিদা:[[[F]] রিয়েল- টাইম ডাটা বিশ্লেষণ করে দাবি করা হয়েছে যে, প্রতীকের ভগ্নাংশের এক অংশের মধ্যে ডেমো এবং ডি. এন. এস. ই. সীমা অনুসারে, যে কোনো সীমা উল্লেখ করা না হলে বাফার বাফার বাফার নষ্ট হয়ে যেতে পারে ।
রিয়েল টাইম FSK ডেমোর জন্য কোয়ের অ্যালগরিদম
এই চ্যালেঞ্জগুলোর সঙ্গে মোকাবিলা করার জন্য বিভিন্ন সংকেতের বিভিন্ন পদ্ধতি চালু করা হয়েছে ।
দ্রুত চার-টেয়ার ট্রান্সফর্ম (FF) বেস- বিনিংগারেশন
এফটি একটি কর্মভিত্তিক বিশ্লেষণের জন্য FSKSK প্রাপ্তদের জন্য একটি কাজ করে। ইনপুট সিগন্যালের একটি উইন্ডো এফএফটিউট দ্বারা অ্যালগরিদমটি প্রত্যেক প্রতীকের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান হিসেবে ব্যবহার করা যায়। কার্যকর একটি সুনির্দিষ্ট মাপা চিহ্ন (যেমন, ৬৪. জি. টি), ৬৪ (g), প্রতি চিহ্ন, এবং 128 প্রতি চিহ্ন (F) নির্বাচন, asted adroption ast an iconstured) ব্যবহার করে প্রতি একটি সর্বাধিক পরিমাণ চিহ্ন তৈরি করা হয়।
উচ্চ মানের তথ্যের হারের জন্য এফএফটিকে অবশ্যই সময়ের মধ্যে রডিক্স-২-২ গোলে পরাজিত করতে হবে, বাস্তব এফএফএফটি (যেমন, হার্ডওয়্যার লাইব্রেরী) অথবা হার্ডওয়্যার এক্সেস (যেমন: নিরেট) । বিকল্প হল [FRORODRP], pROD [F], 1], 2.FR.0 [F], 3.0] //7], শুধু একটি এক্স, অনু্যসফ.এফ.এফ.এফ. ০. ০. ০. ০. ০, এর মান নির্ধারণের জন্য একটি সাধারণ মান নির্ধারণের জন্য শুধু এককের জন্য নির্ধারিত হলে একটি এক্স-প্যাড প্রয়োজন হবে ।
বহিস্থিত রিসোর্স: [[FFLT] FFT - অ্যানালগ ডিভাইস [FFT]
Peternets Tenks- র সাথে খাপ খাওয়ানো
সাধারণ কাঠামোর মধ্যে রয়েছে:
- [[[F] r[F] MedS [L] ricectPs] (প্রায় ১০% 1) ফিল্টার নয়, তাই ফিল্টার ফিল্টারের সাথে খাপ খাওয়ানো হয়:[FLT] এবং স্বল্পবিভাগের বিনিময় প্রক্রিয়া বাতিল করুন যা FKricssoption (F) এর সাথে সংশ্লিষ্ট।
- [[F] সম্প্রসারিক সম্রাজ্য:[FO][FLT] মাল্টিটিগ্রেশন দ্বারা আন্ত:১.
- [[[F] কে- ক্যালালম্যান ফিল্টার ফিল্টার করা:[F] রিকার্সিভ ভাবে[F][F], এফ.এস.এস.এল. এর তাৎক্ষণিক ব্যাখ্যা অনুসারে, বিক্ষোভ এবং বাহক উভয় পক্ষের সম্ভাব্য মান প্রদান করে । ক্যালম্যান ফিল্টার ফিল্টারের ক্ষেত্রে অত্যন্ত উন্নত কিন্তু উচ্চমানের খরচ রয়েছে ।
খাপ খাওয়ানোর পদ্ধতি (LSMSM) অথবা শব্দ অনুরুপ (রিমোট) গতি ও স্থায়ী ত্রুটির জন্য সম্প্রতি গবেষণা পরামর্শ দেয় [FRSTRE:]] সম্প্রতি গবেষণা পরামর্শ দেয় [FOPRST] [FOPL]::LOSTRPL [F1]]]:::LKOX (F1:L] চিহ্নগুলি সরাসরি সনাক্ত করা হয় ।
জিরো- ক্রশিং এবং সময়- টু- ডোমেইন- এর পদ্ধতি
অতি স্বল্প-বিদ্যুৎ যন্ত্রের জন্য সময়-domain পদ্ধতি ফ্রিকোয়েন্সির রূপান্তরের প্রয়োজনকে উপেক্ষা করে। শূণ্য-ক্রসিং শূণ্য- র শূণ্য-প্রদ শূণ্য পার হতে হবে। একটি প্রতীকের মধ্যে দিয়ে তাৎক্ষনিকভাবে গতি গণনা করার জন্য এই পদ্ধতিটি সংবেদনশীল এবং ক্ষতি করা সময়ের মধ্যবর্তী সময়ে বিভিন্ন চক্রের মধ্যবর্তী সময়ে ডিজিটাল চক্রের মধ্যবর্তী দূরত্ব পরিমাপ করা হয়। এই পদ্ধতিতে, প্রতিটি মাইক্রো-কার্ডের মধ্যে দূরত্ব গণনা করা হয়।
পরিশোধন এবং সহযোগিতা
সম্প্রতি ব্যবহৃত সাদা Gusasonal চিহ্নিত করুন (AWN) ফিল্টারের মাধ্যমে একটি মিলযুক্ত শব্দ পাওয়া যায়, দুই অনুরূপ ফিল্টারের জন্য, দুটি মিলযুক্ত ফিল্টারের ক্ষেত্রে দুটির একটির সঙ্গে মিলযুক্ত ফিল্টার ব্যবহৃত হয় । প্রতিটি ফিল্টারটি fard ও scround অর্থাৎ কম মানের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য । এই পদ্ধতিটি সর্বনিম্ন মানের pardr বা parationsers(W) ফিল্টারের একটি সাধারণ উত্তর প্রদান করা হয় ।
সন্নিবেশিত প্রকৃত সময়ের জন্য অ্যালগরিদম মডিফায়েশন
রিয়েল টাইম এফএসকেশন যন্ত্র ব্যবহার করে অনেক সময় রিসোর্সের যন্ত্র চালু করা হয়।
- [[[F] ফিক্সড গণিত:[[F][FFLT] ভাসমান-থেকে-পয়েন্ট অ্যালগরিদম রূপান্তর করা হবে, সুনির্দিষ্ট পয়েন্টের (Q) প্রতিস্থাপিত করার জন্য CPU- র মাত্রা ও মেমরির পরিমাণ কমিয়ে আনতে হবে। সঠিক মাত্রা হ্রাস করা আবশ্যক।
- [[[F]] Windows] Windows এবং পরস্পর বিপরীত দিশায় বিভাজন:[FFLT] প্রতি প্রতীকের পরিবর্তে একটি সম্পূর্ণ FFT [FT], একটি পৃথক স্থানে চলমান FFT (FT) পুনরায় সঞ্চালন করা যাবে ।
- [[F] LAN f[FLT] [[[F]] অনেক মাইক্রো নিয়ন্ত্রণকারীর মধ্যে হার্ডওয়্যারের আরম্ভ, ডি.এম.এফ. ইঞ্জিনকে উৎসর্গ করা, এমনকি FFT ইঞ্জিনকে উৎসর্গ করা এই ক্রম অনুসারে কাটা যেতে পারে ।
- [[F] 0] - র মধ্যে CLIENTৎ প্রসেস:[F][FLT] প্রতি সেকেন্ডে ইঙ্গিতকৃত ইনপুট সংকেতের হার প্রতিস্থাপিত হবে যদি FSKSC বর্নিত লোকের বন্গের তুলনায় বড়।
বহিস্থিত রিসোর্স: [[FLT] TSK ডেমোর সময় চিহ্নিত-সময় বস্তুর মাত্রা :LOPRPL [FPL] [FPL]
FSK সংকেতের অ্যাপ্লিকেশনs অ্যালগোরিদমের তালিকা
FSK-ভিত্তিক অ্যালগরিদম বাস্তব-জগতের কেন্দ্রে রয়েছে অনেক মানুষের মূল-মধ্যে:
- [[[F] বেতার সেন্সর নেটওয়ার্ক (WSNNN):[[F][FF] নিম্ন শক্তি FRECTRECTELRABRECTN:: [1] টেক্সাসের মত নিম্ন-বিদ্যুৎ ইঞ্জিনগুলোর মত নিম্ন ক্ষমতা সম্পন্নকারী FSCBRALSB1.1 ব্যবহার করা হয় সংক্ষিপ্ত তথ্য সংগ্রহের জন্য কম্পিউটারের উপর বছর ধরে ব্যাটারি রান করতে হবে ।
- [[[[F] RFDid এবং : NFFIL [FFL][FFFL] FSK কিছু নিষ্ক্রিয় RFI ট্যাগে কাজ করে যেখানে ব্যাককা দ্বারা তথ্য রেকর্ড করা হয়, কার্যকরভাবে FSADIBIBRA কোড ধারণ করার জন্য দ্রুত গতিসম্পন্ন, দ্রুত দ্রুত দ্রুত গতিসম্পন্ন FK ব্যবহার করা প্রয়োজন।
- [[F] [F] SMOT] [FPRE:] অনেক কিউবের ক্ষেত্রে FST ব্যবহার করে FSCT ব্যবহার করা হয় কারণ এগুলো স্বায়ত্তশাসিত অপারেশনের জন্য প্রয়োজন ।
- [[[[F] IndutT] Inthult এবং IOT:[FOP][FLT] প্রটোকল যেমন:[FFOROPRADRPRIBRT [1] এবং আই. এস.এস.এস.এস.এস.এস.কে ব্যবহার করে কল করুন ফ্যাক্টরি পরিবেশের মধ্যে যোগাযোগ করার জন্য বাস্তব সময়ের গতি নির্ধারণের প্রয়োজন হয়
বহিস্থিত রিসোর্স: [[FLT] [FLTR] AdbexPREDUT ডিভাইসের জন্য অ্যালগোরিদম নির্ধারণ করুন - ইলেকট্রনিক ডিজাইন[FLTR]
ভবিষ্যৎ- এর বর্ণনা: মেশিন শেখা এবং হার্ডওয়্যার মডিফায়েশন
এফএসকে সিগন্যালিং এর পরবর্তী প্রজন্ম সম্ভবত উপকেন্দ্রীয় যন্ত্র শেখার পদ্ধতি (এমএল) করবে।
আর একটা সীমান্তীয় শক্তি, যেখানে সাধারণ মানুষ, একটা ডিপিএস (পিএসপি) আর একটা ছোট এফজিএ এর মধ্যে কাজ ভাগ করা যায়। যেমন এফপিটিটিটি জোর-সুবিধ্বস্ততা যুক্তিতে অংশগ্রহণ করতে পারে, আর এই ধরনের হাইবার্স ফিল্টারিং এর মাধ্যমে এরই মধ্যে রয়েছে রেডিওর মাধ্যমে।
পরিশেষে, [[F] [FLT]] [FO[F]]] চিহ্নিত রেডিও[FFLTR] দাবি করে FKREDRE:1: 1] FKREDRRECRECT (V, provides) ফাইল উড়তে পারে এমন একটি বস্তুর গতি এবং সমন্বয় (ভ্রম) সমন্বয় (V, উপাত্ত) । এই অ্যালগরিদমটি প্রকৃত সময় ছাড়া, সকল ক্ষেত্রে অসঙ্গর্্যতা না থাকায় তথ্য প্রবাহে পরিণত হতে পারে ।
অন্তর্ভুক্ত
রিয়েল টাইম ডাটা বিশ্লেষণের জন্য এফএসকে-ভিত্তিক সিগন্যাল প্রক্রিয়া এগিয়ে যাচ্ছে, যা উচ্চ মানের, নিম্ন ক্ষমতা এবং অধিক সংখ্যক তথ্যের চাহিদার কারণে পরিচালিত হয়। যদিও এই পদ্ধতিতে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিটিএফটিটি, খাপ খাওয়ানো, বিকল্প পদ্ধতি এবং যন্ত্র ব্যবহারের ক্ষেত্রে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করা সম্ভব হবে, এবং কম্পিউটারের গতি বৃদ্ধি করা, যা কিনা বাস্তব গতি বৃদ্ধির ক্ষেত্রে কার্যকরী হবে।