সুপারভাইড শেখার অ্যালগরিদম হল মেশিন শেখার একটি মৌলিক অংশ, যা একটি লেবেলের ওপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এই অ্যালগরিদমের বিভিন্ন ধাপের মধ্যে রয়েছে মডেল মূল্যায়নের জন্য প্রস্তুতি, এবং এর মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য বিভিন্ন ধাপের মধ্যে দিয়ে। এই গাইডটি একটি পরিষ্কার, পরিষ্কার, সুনির্দিষ্ট এবং বাস্তব তথ্য-বিপ্ল্যাটিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করা যায় এমন একটি প্রক্রিয়া যা বিশ্বের তথ্য-বিবর্তনের মাধ্যমে।

তথ্যের বোঝা

এর প্রথম ধাপ হল তথ্যটা বুঝতে । এর মধ্যে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য, লেবেল এবং তথ্য বিতরণের ধরন পরীক্ষা করা । নিশ্চিত করুন যে, তথ্য পরিষ্কার, স্বল্প সংখ্যক ক্ষেত্রে পরিবর্তন করা এবং সংখ্যাসূচক কর্মক্ষমতার ওপর প্রভাব ফেলতে পারে ।

তথ্য প্রাপ্তির প্রি-ভিউ

প্রি- নিয়ন্ত্রণের জন্য পরিব্যক্তি সংক্রান্ত তথ্যকে মডেলের জন্য উপযুক্ত বিন্যাসে রূপান্তর করা হয় । সাধারণ ধাপের মধ্যে কোন মিল, এনকোডিংজটি বিভিন্ন বিন্যাসে সংরক্ষণ করা এবং পরীক্ষা করার জন্য তথ্য ভাগ করা হয় ।

একজন সুপারভাইজার জানা অ্যালগোরিদম বেছে নেওয়া

সমস্যার উপর ভিত্তি করে একটি উপযুক্ত অ্যালগরিদম বেছে নিন ।

মডেল প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করুন

প্রশিক্ষণ উপাত্ত ব্যবহার করে এবং পরীক্ষা করতে তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন । প্রণালীর যথার্থতা, স্পষ্ট, বা এর মানে হল সঠিক অবস্থান চিহ্নিত করা, চিহ্নিত স্থানের উপর ভিত্তি করে সঠিক মাত্রা, এবং তার মানে হল সঠিক অবস্থান চিহ্নিত করা ।

প্রসেসের গুরুত্ব বৃদ্ধি করা হচ্ছে

বেশিরভাগ ধাপ দিয়ে তৈরি প্রোগ্রামিং ভাষা যেমন লাইব্রেরী যেমন লাইব্রেরীতে পাইথন ব্যবহার করা যায় । আপনার তথ্য লোড করুন, পূর্ববর্তী তথ্য, নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ করুন তারপর আপনার মডেলকে মূল্যায়ন করুন।

  • তথ্য লোড করুন
  • তথ্য প্রদর্শন করা হয়
  • অ্যালগরিদম বেছে নিন
  • মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন
  • ফলাফল বের করে নিন