Table of Contents
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কিভাবে অদৃশ্য তথ্য প্রদর্শন করবে তা বুঝতে কার্যকর যন্ত্র শেখার মডেল ব্যবহার করা দরকার।
উন্নতিসাধন
প্রশিক্ষণ চলাকালীন একটি বৈধকরণ অথবা পরীক্ষার তথ্য নির্ধারণের জন্য সাধারণত: একটি পৃথক পৃথককরণ অথবা পরীক্ষা নির্ধারণ করা হয় । সাধারণ গুণগত মানর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত হল সঠিক, স্পষ্ট, এবং F1, হিসাব, এবং F1- র স্কোর ।
এছাড়াও ক্রস-অভিভাবনের মতো কৌশলগুলো বিভিন্ন তথ্য সাব-সাইটে একটি মডেলের সাধারণ করার ক্ষমতা সম্পর্কে আরও বিস্তারিত ধারণা প্রদান করে।
সাধারণ উন্নতির কৌশল
বেশ কিছু পদ্ধতি নতুন তথ্যকে সাধারণ করার ক্ষমতাকে বৃদ্ধি করতে পারে।
এর ফলে মডেলকে আরও বিস্তৃত দৃশ্যের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করতে, এর উন্নতি ঘটাতে পারে ।
আরও কিছু বিবেচনা করুন
উপযুক্ত মডেলের স্থাপত্য এবং হাইপারপারমিটার বাছাই করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ।
প্রশিক্ষণ চলাকালীন বৈধ কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করা এবং প্রাথমিক পর্যায়ে কাজ করা যাতে সুবিধা প্রদান করা না হয়। উচ্চ মানের তথ্য নিশ্চিত করা, প্রতিনিধিত্বের তথ্য সাধারণায়নের জন্যও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।