বিভিন্ন সংস্থার জন্য মোমেম-মেম-এ একটি জনপ্রিয় পছন্দের বিষয় হয়ে উঠেছে, যা বাস্তব সময়কে একটি বিজ্ঞানিক হিসেবে ব্যবহার করে। এই ডাটাবেসগুলো সরাসরি সিস্টেমের প্রধান ডাটা (রাম), দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করা এবং ঐতিহ্যবাহী ডিস্ক ভিত্তিক ডাটাবেসের তুলনায় দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করা এবং প্রক্রিয়াকে প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য।

রিয়েল টাইম এনালাইটিক-এর ক্ষেত্রে ইন-মেমেস্ট্রি ডাটাবেসের সুবিধা

  • [[[F] runat:[FLT][FLT] FRE:[FLT] FR:] FLL [FLT] FRIBS ডাটাবেস দ্রুত উপাত্ত সরবরাহ করে যা বাস্তব সময়ের জন্য প্রযোজ্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অপরিহার্য।
  • [[[F] LODR [F[F]] অনুমোদন করো:[FLT]] যেহেতু থেকে তথ্য জমা রাখা হয়, তাই সময় এবং তথ্য সংগ্রহ করার ও প্রসেসের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায় ।
  • [[[F] উন্নতির কর্মক্ষমতা:[F] তারা উচ্চ পর্যায়ের লেনদেনের ভ্রামক ভলিউম এবং কমপ্লেক্সকে আত্মত্যাগ ছাড়া জটিল প্রশ্ন করে ।
  • [[[[F] সঠিক সময়-সাইট:[[F] বিজনেস [FLT] ডাটা বিশ্লেষণ করতে পারে যেহেতু এটি নির্মিত হয়েছে, এর ফলে পরিস্থিতির পরিবর্তন আনতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানো সম্ভব।

ইন-মেমেমেন্ডা ডাটাবেস ব্যবহারের চ্যালেঞ্জ

  • [[FLT] Collate :[0][FLT[FLT] ঐতিহ্যবাহী সংরক্ষণ অপশনের চেয়ে মূল্যবান, বড় উপাত্তের জন্য Mmphat বিকল্পের জন্য ব্যয়িত সমাধান।
  • [[[F] Datadotifithatment:[FLT] [FLT] write [F] :[FO] RAM-র মধ্যে সংরক্ষিত তথ্য খুবই অস্থির এবং ক্ষমতা সংক্রান্ত সমস্ত তথ্য হারিয়ে যেতে পারে, যদি সঠিক ব্যাক-আপের মধ্যে উপস্থিত না থাকে ।
  • [[[F] উচ্চ পর্যায়ের ক্ষমতা:[FLT]
  • [[[F] Wart] ম্যানেজমেন্ট:[FLT] - MRE[FLT] - Media ডাটাবেসের ব্যবস্থাপনাকারীকে বিশেষ দক্ষতা ও সতর্কতা প্রয়োজন ।

অন্তর্ভুক্ত

তবে, তারা এই সমস্ত উপাদানকে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করে বিবেচনা করবে যে, এই সমস্ত উপাদান কি তাদের বিশ্লেষণের প্রয়োজন এবং অবকাঠামোর প্রয়োজন রয়েছে কিনা।