নমুনা ব্যবস্থা একটি জটিল প্রক্রিয়া, যার জন্য মূল তথ্যকে নিয়ন্ত্রণ করা হয়েছে।

নমুনার মৌলিক

নমুনার সাথে তথ্য উদ্ধারের জন্য রিগ্রেশন রিগ্রেশন রিভেশনের সাথে যুক্ত করা হয়েছে। এটির ব্যবহারকৃত পরিবর্তন, গণনা, ফ্রিকোয়েন্সি অথবা পর্যায় সংখ্যার অনুরূপ । সঠিক ডেমোগুলির উপর নির্ভর করে কলকারের ক্ষমতা থেকে সিগন্যাল এবং শব্দ ও শব্দ থেকে সিগন্যাল পৃথক করার ক্ষমতা।

রসুনের জন্য বিবেচনা

রূপান্তরিত ত্রুটি সংশোধন এবং ফিল্টারিং পদ্ধতি প্রতিকূল পরিবেশে উল্লেখযোগ্য উন্নতি ঘটাতে পারে ।

সাধারণ নমুনা tewanks

  • [[F] everifyper উপায়:[FLT] নিম্ন মাত্রার ইঙ্গিতের জন্য ব্যবহৃত সাধারণ, শব্দ শব্দ হতে পারে ।
  • [[F] write [F] property :[[FLT] 00:] propertwething propertiferments(FLT) properting"), পর্যায় ও ফ্রিকোয়েন্সির মাত্রা গণনা করতে হলে উচ্চ পরিমাণ গণনা ও ফ্রিকোয়েন্সির মাত্রা নির্ধারণ করা হয় ।
  • [[F]NOREDOPL [F] property contificatede:[FLT], দ্রুত গতি, জটিলের জন্য প্রযোজ্য নয় ।
  • [[F] সুস্পষ্ট নমুনা সংখ্যা:[FLT][FLT][FLT], যেমন:[FLT] ডিজিটাল সিগন্যালের মত মেলানোর পদ্ধতিগুলো এবং সর্বোচ্চ সম্ভাব্য সনাক্তকরণের জন্য চিহ্নিত করুন।