রেট্রোমোশনের গড়-প্রসেসিং এবং Rmps আউটপুটের ধাপ

Ganttive এর AC রূপান্তরিত ACSM রূপান্তরিত হয়। গড় আর RM হার হার্পs গণনা আর বিশ্লেষণশীল ক্ষমতা ব্যবস্থা ব্যবহার করতে সাহায্য করে। এই প্রবন্ধটি এই ট্র্যাকগুলি সাধারণ সীমা গণনা করার জন্য একটি ধাপ- পথ প্রদান করে থাকে।

Reatissperence উপলব্ধি করা

রেভার্ট এক্সপেরিমেন্টের আধা-ওয়ার-ওয়েভ টাইপে এবং পুরোপরিবারের মধ্যে অর্ধ-ওয়াভেটিভ আচরণ করা হয়, এদিকে অর্ধ-পরিবারের মধ্যে পূর্ণ-পরিবারের মধ্যে পূর্ণ রেভেটিভ আচরণ চলছে, উভয় সাইকেলের সময় সম্পূর্ণ ভাবে চলতে থাকা এবং সমাধানমূলক পদ্ধতিতে এই পদ্ধতি সামান্য ভিন্ন।

গড়পড়তা আউটপুট গণনা করা হচ্ছে

গড় আউটপুট বনাম doved[[[F][F][F][F]] এর অর্থ হল সম্পূর্ণ চক্রের মধ্যে পুনরাবৃত্তি করা হার:% 1.

[[F] [F] WHOPL] [FONE]:[FO] [FO]

V[[[[F][F][F][F][F][F][[F][[F][[F][[F]][ ৩]]:[ ৩]

[[F] সম্পূর্ণ-w] rewe -wEverse[F][FO] [FLT]

V[[[[[[F][F][F][FV][/][F][[F][[Q][ ৩]][/ editor]]:[3]]

RMS আউটপুট অনুসন্ধান করা হচ্ছে

RSM (রট মানে স্কোয়ার) বনাম হার্ফল (V[FOL][FREFO[FO][FO:] পুনঃলিখনযোগ্য যোজিত যোজিত যোজিত্যমানের কার্যকর মান পরিমাপ করে । এটি হিসাব করা যায় না । এটি হল হিসাব: