স্বায়ত্তশাসিত এবং কর্ম সঞ্চালনের জন্য রোবট অবস্থান সঠিক অবস্থানের জন্য অপরিহার্য। ত্রুটি, একটি রোবটের ক্রম অনুসারে আত্মবিশ্বাসের প্রয়োগ এবং উন্নতির জন্য একটি পদ্ধতি সরবরাহ করে। এই পদ্ধতিকে বিবেচনা করে, প্রকৌশলীরা গণনা করে গণনা করে গণনা করে গণনা করে, গণনা করা যায় এবং এর জন্য গণনায় সক্ষম এবং আধিকারিক সম্পর্ক স্থাপন এবং আণবিক মুদ্রা ও আণবিক অ্যালগরিদমের মধ্যে দিয়ে পরিমাপ করা যায়।

রোবোটিক্সে Comvanced ত্রুটি

সমস্যা হলো রোবটের অবস্থান এবং দিশা নিয়ে অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করে।

উন্নত মানের জন্য Coviance বিশ্লেষণ

সময়ের সাথে সাথে কোভার্স ফিজিক্স বিশ্লেষণ করে অপারেটররা বুঝতে পারবে যে, রোবটের অবস্থানের মান কম হলে তাদের অবস্থান নির্দিষ্ট করা যায় । এই তথ্য সেন্সরের ওজনের মানকে সমন্বয় করতে, ফিল্টার অ্যালগরিদমের মান উন্নত করতে, অথবা অতিরিক্ত সেন্সর পরিমাপ করতে পারে যাতে অনিশ্চয়তা কমানোর জন্য।

কৌশলের সঙ্গে অবস্থান উন্নত করার

  • [[F] [F] [F] FRECT] [FL] বিভিন্ন সেন্সর যেমন জি. এস. আই. ডি., এল. আর AdUN, ADUN (CO) অনিশ্চয়তা কমানোর জন্য।
  • [[FLT] কে-বালম্যান ফিল্টার:[[[FFLT] রোবটের রাষ্ট্র এবং আপডেট করা কম্বিনেশনের পদ্ধতি হিসাব করে উন্নত ফিল্টারিং কৌশল ব্যবহার করুন ।
  • [[F] [[F]] ক্রমবিবর্তনের ম্যাপিং:[FLT] [FLT] এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করুন বিস্তারিত মানচিত্র যাতে স্থানীয় স্থানীয়করণ প্রক্রিয়া উন্নত হয়।
  • [[F] সাধারণ ক্রমাঙ্কন:[FLT], rFLT[FLT] পরিমাপ অনুসারে সেন্সরের স্বাভাবিক পরিমাপ পরিমাপ করা হবে ।