রোবট দর্শনের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বাস্তব সময় অনুসরণ করা অপরিহার্য, রোবটদের দ্বারা তাদের পরিবেশকে সচেতন করতে এবং তাদের পরিবেশকে কার্যকরভাবে উপলব্ধি করতে সক্ষম। উন্নত অ্যালগরিদমের গতি, গতি, গতি এবং ডাকাতির জন্য অত্যন্ত জটিল এক দৃশ্য।

রিয়েল-টাইম অবজেক্টের প্রধান টেকনিক

বাস্তব সময়ের সময় পদ্ধতির মাধ্যমে বস্তু চিহ্নিত করার জন্য বেশ কিছু কৌশল প্রয়োগ করা হয়।

জনপ্রিয় অ্যালগরিদম এবং তাদের বৈশিষ্ট্য

  • [[F]KCRECF (কেনো কয়েশন ফিল্টার)[FL] দ্রুত ও কার্যকারীভাবে, সাধারণ সময়ের জন্য সঠিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত ।
  • [[[F] সিডি:LOR [FR] [FR] [FL] SIR] গভীর জ্ঞান নিয়ে (পার্পল অনলাইন এবং রিয়েলটাইম) সঠিক দৃশ্যের উন্নতির জন্য সঠিক স্থানে উন্নতির জন্য।
  • [[F] মিডিয়াএনএফএল.লো:[F] ছোট আন্দোলন এবং অনুনয় করা, স্বল্প সময়ের ট্র্যাক অনুসরণের জন্য আদর্শ।
  • [[FR] CRT ( চ্যানেল এবং SCRART) চ্যানেল এবং SEPRT এর মাধ্যমে সংক্ষিপ্ত ফিল্টার:[FOPRES::[FO] গ্রহণযোগ্য গতি প্রদান করে ।

চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎের গতিপথ

চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন ধরনের আলো নির্গত পরিস্থিতি, গতি এবং দ্রুত আন্দোলনের নিয়ন্ত্রণ, ভবিষ্যত গবেষণা, বহু-মর্দশ সেন্সরের উপর মনোযোগ প্রদান করে, গভীর শেখার মডেল, এবং অফলাইন সিস্টেমের জন্য উপযোগী অ্যালগরিদমের উন্নতি।