Table of Contents
এই প্রবন্ধ আলোচনা করছে যে রোবট দৃষ্টির মাধ্যমে রোবটদের উপর তাদের প্রভাব কমানোর পদ্ধতিকে কমিয়ে আনার পদ্ধতিকে পরিমাপ করার জন্য শব্দ ও কৌশলের মাধ্যমে ব্যবহার করা দরকার।
রোবোট ভিশন ছবির নন- ব্লকিং গণনায়
শব্দ বিশ্লেষণের সাথে চিত্র বিশ্লেষণ করা হয়, যেখানে কোন ধরনের অসাংবিধানিক অনুপাত (এসএনআর), পিক সংকেত-নো-নো-এনআর (পিএসএনআর), এবং কাঠামোগত ধারণা সূচক (এসএসএল), চিত্রের মান এবং উপস্থিতি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।
উদাহরণস্বরূপ, পিএসএনআর একটি শব্দ ও চিত্র উল্লেখ করার মধ্যে যে কোন ধরনের ত্রুটির সর্বোচ্চ মানকে তুলনা করে । উচ্চারিত শব্দ, এনএনআর মান নির্দেশ করে । উচ্চ আওয়াজের গতি পরিমাপ করতে চায়, ছবির গুণগত মানকে দ্রুত পরিমাপ করা হয় এবং চিত্রের গুণগত মানকে বোঝা যায় ।
MTit না হওয়া কৌশল
রোবট দর্শনে আওয়াজ তোলা সিস্টেমের সঠিকতা গড়ে তুলতে পারে ।
আর একটা পদ্ধতি হচ্ছে, উন্নতমানের অ্যালগরিদম ব্যবহার করা, যা অ-স্থানীয় নয় এমন ব্যক্তি-স্থানীয় অর্থ ব্যবহার করে এবং তাonting-ভিত্তিক।
বিবেচনা
যখন আওয়াজের কৌশল প্রয়োগ করা হয়, তখন ছবি সংরক্ষণের মাধ্যমে শব্দ কমিয়ে আনার বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ।
প্রকৃত সময়- ব্যয়ের সীমারেখা পদ্ধতি ব্যবহারের উপর প্রভাব ফেলে। দ্রুত চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য সিস্টেমের উপর নির্ভর করে দ্রুত চিত্র প্রসেসিং (বিশেষ বৈশিষ্ট্য), এবং অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য অধিক জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে অথবা কম সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে এটি ব্যবহার করা যাবে।