Table of Contents
বিভিন্ন ধরনের পদ্ধতি এই চ্যালেঞ্জগুলোকে মোকাবিলা করার জন্য প্রায়ই নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন ও পরিবেশের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য কাজে লাগানো হয় ।
বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে বোঝা
যখন একটি ক্যামেরা দুটি ভিন্ন চিত্র ধারণ করে, তখন তারা একে একে একে সিকি বা গভীরতরের দৃশ্যের সাথে যুক্ত করে।
ভুল দৃষ্টিভঙ্গি সংশোধন করার পদ্ধতি
রোবট দর্শনে দৃষ্টিহীন দৃষ্টিভঙ্গিকে বিকৃত করার জন্য বেশ কিছু কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে:
- [[F] [FLT] স্বয়ংক্রিয়তা ও হোমিগ্রাফ:[FFLT] [FLT] [FLT] [FLT], প্রসাধনকৃত পরিব্যক্তির অনুরূপ মান ব্যবহার করে ক্রমাঙ্কনের বিন্যাস ব্যবহার করুন যা চিত্র পরিবর্তন করে ।
- [[F]LORECT [FLT][FLT] ব্যারেল বা পিনুশন- এর ক্ষতিপূরণের অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে । [FLT]
- [[F] [FLT] [F]% 1] [FLT] বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সংযুক্তকারী ছবি]
- [[[F]] well [FOD] IGRECT] write [FLT] শেখা:[FOL]]]] [FREverst to nething নেটওয়ার্কগুলোকে শনাক্ত এবং সঠিক বানান পরীক্ষা করুন।
কেস স্টাডিজ
একটা উদাহরণ হল, একটা রোবট হাতকে গভীর শিক্ষা দেওয়ার জন্য একটা হাত ব্যবহার করা, ক্যামেরার কোণকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার, স্পষ্টতার সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মাধ্যমে ।