Table of Contents
নতুন নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবনের জন্য যন্ত্র পদ্ধতি প্রয়োগ করা, স্থানীয় পর্যায়ে সঠিকতা এবং গতি বৃদ্ধির জন্য নতুন নতুন নতুন নতুন নতুন পদ্ধতি উদ্ভাবন এবং উদ্ভাবনের সুযোগ করে দেয় ।
রোবোট স্থানীয় সিস্টেমে মেশিন শেখা
মেশিন শেখার মডেলগুলো সেন্সরের প্রচুর তথ্য ব্যবহার করতে পারে একটি রোবটের অবস্থান সনাক্ত করতে এবং একটি বস্তুর অবস্থান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে। সুপারভাইজার প্রোগ্রাম যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, যেমন LDRARAL, ক্যামেরা, ক্যামেরা অথবা চিত্রের মতো তথ্য গণনা করতে তথ্য ব্যবহার করা হয় এমন তথ্যকে চিহ্নিত করতে তথ্যকে ব্যবহার করতে প্রোগ্রাম করা হয়।
মেশিন শেখার উপকারগুলো
পরিবেশ পরিবর্তনের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং হস্তনির্মিত মডেলগুলোর উপর নির্ভরতার মাধ্যমে স্থানীয় পদ্ধতিকে উন্নত করার মাধ্যমে প্রযুক্তি শেখার মাধ্যমে তা স্থানীয় পর্যায়ে বৃদ্ধি পেতে পারে ।
সাধারণ টেকনেটিক ব্যবহার
- [[F] cont.0 [F] DOversল নেটওয়ার্ক:[FLT] উচ্চ-d-dial সেন্সর উপাত্ত প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত ।
- [[FLT] ভেক্টর মেশিনগুলো:[FLT][FLT], pieded [FLT], গণনাকৃত কাজের জন্য missedededededed
- [[F]]] প্রোগ্র্যাম চালানো হবে [FLT]:[FLT] পরীক্ষা এবং ত্রুটির মধ্যে স্থানীয় উন্নতি করতে [Fল] রোবট সক্রিয় করুন।
- [[F]KODRM] [FLT] ফিল্টার ফিল্টার:[FLT] [FLT] মেশিন শেখার ফিল্টার ফিল্টার । সেন্সরের নিয়ম-কানুনের নিয়ম-কানুনের সাথে পরিচিত নয় ।