Table of Contents
বিভিন্ন ধরনের ভুলের সঠিক পরিমাপ পদ্ধতি এবং ভারসাম্যের মাত্রা পরিমাপে সাহায্য করে । এই প্রবন্ধটি রোবট দর্শনে প্রকাশিত হয়েছে ।
অনুমানকৃত সমস্যা বুঝতে ব্যর্থ
পূর্বাভাসের গভীরতার গভীরতা যখন পূর্বনির্দিষ্ট মানের মধ্যে থেকে ভিন্ন হয়ে থাকে, তখন ত্রুটিগুলো প্রকৃত দূরত্ব থেকে থেকে ভিন্ন ।
সাধারণ ত্রুটি
বিভিন্ন মেট্রিকদের অনুসন্ধানের জন্য বেশ কিছু ত্রুটির সম্মুখীন হতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে:
- [[[F] Met.0 [I]
- [[[F] নট এর 10:RORON [REM][REM] গড় পার্থক্যের মূল কারণ হল, বড় বড় সমস্যার ওপর ভিত্তি করে নির্দেশ করা ।
- [[[[F]R] ত্রুটি:[FLT] [FLT] সঠিক মানের সাথে সঠিক পার্থক্যের সংশোধন, আপেক্ষিক গভীরতার ক্ষেত্রে আপেক্ষিক ত্রুটির অনুপাত, দূরত্ব থেকে আপেক্ষিক আপেক্ষিক পার্থক্যের জন্য প্রযোজ্য।
পদাশ্রিত নির্দেশকের প্রশিক্ষণ আরম্ভ করে
গভীরতা অনুমান করার জন্য, তথ্যকে গভীর সত্য সহকারে গণনা করা, তথ্যকে গভীর সত্য বলে গণনা করা, তথ্যকে গণনা করে ।
উদাহরণস্বরূপ, মাগির প্রতিটি বিষয়ই মিলিয়ে এবং মোট সংখ্যার ভাগের মধ্যে পার্থক্যের সাথে যুক্ত রয়েছে:
[[F] <0] [/N] * ALL BAR YNETHPECOLBAR ডিফল্ট [FON] [FOPL]
অন্তর্ভুক্ত
রোবট ভিউ সিস্টেমের উন্নতির জন্য নির্ভুল গভীরতা গণনা করা প্রয়োজন। প্রমিত মেট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেভেলপাররা সিস্টেমের কর্মক্ষমতা সনাক্ত করতে পারবেন এবং এতে সিস্টেমে কার্যকারীভাবে কাজ করতে পারবেন।