রোবোটিক সিস্টেমের র্যাটলেশন অ্যালগরিদমের জন্য কন্ট্রোল অ্যালগরিদম

এই উন্নতিগুলো ইঞ্জিনিয়ার ও গবেষকদের নকশা, পরীক্ষা এবং রোবটবিদ্যার প্রয়োগের ওপর আরও বেশি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে ।

রোবোটিক্সে অ্যালগরিদম নিয়ন্ত্রণ করতে ভূমিকা

এই পদ্ধতিতে, রোবটরা সঠিকভাবে, নিরাপদে এবং কার্যকারীভাবে কাজ করে ।

[[[F] আনুমানিক প্রত্যাশিত অনুমিত নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ (MPC)[FFL] MPC দ্বারা বিশ্লেষণমূলক রাষ্ট্রগুলো ভবিষ্যদ্বাণী দ্বারা নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ, ক্রমবর্ধমানতা ও স্থায়ীতা বৃদ্ধি করা সম্ভব
[[[[F]] Adavanced নিয়ন্ত্রণ:[FLTR][FLT] PREL] PRECTEDRECTPRECT] PRECT propst upyst-time-time প্রণালীর সাথে খাপ বিনিময় ব্যবস্থা, পরিবর্তন ও সিস্টেমের গতি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত।
[[[[F]]B]Boberd নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণ:[[FLT]] মেশিন শেখার কৌশলগুলো শেখা যায়, অভিজ্ঞতা থেকে শেখার, সময়মতো উন্নতি করা যায় ।
[[F] DORATION কন্ট্রোল:[[F][FFLT] এই পদ্ধতিটি...

উন্নত কন্ট্রোল অ্যালগরিদমের এই সমন্বয় উন্নয়নের সময় এবং ক্রমবর্ধনশীলতা হ্রাস করে এই পদ্ধতিকে বাড়িয়ে তোলে।

চলমান গবেষণার উদ্দেশ্য হচ্ছে, বিভিন্ন শিল্পকে আরও বেশি দক্ষ করে তোলার জন্য রোবট প্রমোদ বা কার্যকরিকরণ করা ।