র‍্যাটলতে উন্নীত করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিব্যক্তিক ট্রি যেভাবে ব্যবহার করা যায়

ভূমিকা

আধুনিক বিক্রেতাদের প্রত্যাশা দ্রুত পরিবর্তন করে । আশা করা যায়, গ্রাহকরা দ্রুত গতিসম্পন্ন প্রোফাইল এবং একবারও আপডেট করে- টেবিলে টাকা জমাতে পারে না। প্রতিযোগিতামূলক, বিক্রেতাদের প্রয়োজন [এফএলটি:এফএলটি) গ্রাহক প্রয়োজন [এফএল:) গ্রাহক প্রয়োজন [এফএলটি: ১)) সম্পাদক এ: একটি লাগাতার প্রক্রিয়া যা নতুন সিদ্ধান্তের মাধ্যমে নতুন সিদ্ধান্ত নেয়, কিভাবে তারা তাদের কাজের ধারাকে প্রভাবিত করে, এবং কিভাবে তারা তাদের কাজের জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নেয়, তা ব্যাখ্যা করে।

বৃক্ষগুলো কী?

একটি সিদ্ধান্ত গাছ যা মানচিত্রের সিদ্ধান্ত এবং তাদের সম্ভাব্য পরিণতির মত। এটা অনেকটা একটি প্রবাহমান্য প্রভাবের মতো: প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নোড একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের (যেমন, গত মাসে) একটি পরীক্ষার প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন, ”গত মাসে ক্রেতা কি ৫০ মার্কিন ডলারের বেশী খরচ করেছে?), প্রত্যেক শাখা এর ফলাফলকে প্রতিনিধিত্ব করে অথবা প্রত্যেক নোডের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য, যা কিনা খুব সহজ এবং সঠিক মানের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করে।

উদাহরণস্বরূপ, একজন বিক্রেতা হয়তো এমন গাছ তৈরী করতে পারে, যা কিনা প্রথমে ভাগ করে দেয়, যদি তারা আনুগত্যের জন্য অনুষ্ঠান করা সদস্য, তাহলে তা সাধারণ ঝুড়ির আকারের আকার অনুযায়ী । গাছটি দ্রুত চিহ্নিত করে যে, ঝুড়ির সদস্যদের প্রতি আনুগত্য বজায় রাখা ১০০,০০০ এরও বেশি সংখ্যক প্রার্থীকে, যারা ডেস্কটপের মাধ্যমে কেনাকাটার মাধ্যমে অর্থ সংগ্রহ করতে পারে। এই অংশের প্রতিটি অংশকে আপডেট করে নতুনভাবে সংযুক্ত করা সম্ভব।

রিটেলার্সদের জন্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপকারগুলো

আকার অনুসারে ব্যক্তিগত মার্কেটিং

সিদ্ধান্তের কারণে গাছ আপনাকে একই ধরনের বিভিন্ন গুণের উপর ভিত্তি করে মাইক্রো-সৈনিক তৈরি করতে অনুমতি দেয়।

গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি

একটি সিদ্ধান্তের বৃক্ষ ব্যবহার করা, যা ব্যবহার করা প্রয়োজন, তা বিশ্লেষণের ঝুঁকি নিয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, টিকিটের নম্বরের প্রতি সমর্থন এবং ক্রয়ের ক্ষেত্রে পুনরায় তা ফেরত পেতে পারে (যেমন আমরা ইমেইল অথবা বিশেষ ধরনের অর্থ প্রদান করি)।

স্টেকটিক রিসোর্সের এল- আলি

সব ক্রেতাই সমান মূল্যবান নয়। সিদ্ধান্তের গাছের সাথে সাথে আপনি উচ্চ-মূল্যায়নের বিভিন্ন দলের জন্য উচ্চ-মূল্যায়ন, ব্যক্তিগত যান, ব্যক্তিগত কেনাকাটার উপাদান (যেমন, বিনামূল্যের ব্যবসাকারী), কম মূল্য বৃদ্ধির ক্ষেত্রে এই সমস্ত পণ্যের উপর মনোযোগ প্রদান করতে পারেন।

প্রকৃত সময়ের কর্মক্ষমতা

ঐতিহ্যবাহী আরএফএম (রেন্সি, ফ্রিকোয়েন্সি, মোনেট) সরবরাহ করা হয় আর মাসিক পরিচ্ছেদ করা হয়। সিদ্ধান্ত নেয়া হয় যে কোন স্ট্রিমিং ডাটা প্লাটফর্মের সাথে মিলে, হঠাৎ করে একজন ক্রেতার মূর্তি কিনতে পারে, যিনি হঠাৎ করে ‘নতুন বাবা’ পণ্য কিনতে পারেন, যার ফলে এই সময় খুব বাজে ভাবে পণ্যের দাম হয়।

গ্রাহক বাছাই করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদক্ষেপ

১) সংগ্রহ এবং মধ্য বিষয়ক তথ্য সংগ্রহ করুন

একাধিক টাচ-পয়েন্ট থেকে তথ্য সংগ্রহ করুন: ইতিহাস, আনুগত্য রেকর্ড, ওয়েবসাইট ক্লিক করুন, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন, গ্রাহকের সমর্থন বার্তা আদান-প্রদানের সূত্রের সাহায্যে চ্যাট লগ সংরক্ষণ করুন । আধুনিক বিক্রেতারা এই তথ্য একটি প্রধানহীন CMS অথবা ডাটা সংগ্রহস্থলের দোকান সংরক্ষণ করে । [FROL] [F] [F]\ t\ tIL] [F] [F]: কেন্দ্রীয় ডাটা উপাদানের মাধ্যমে একটি সংরক্ষণ, লগ, লগ, ইম্পোর্ট এবং এটি আপনার স্টক- বক্সের জন্য নতুন ডাটা স্টোরের নকশার মাধ্যমে লগ করা যাবে ।

২.ক্‌ব-এর বৈশিষ্ট্য

র Raw তথ্য খুব কমই একটি সিদ্ধান্তের ট্রিতে সরাসরি প্রযোজ্য হয়। পরিষ্কার মান, stemplatalalations (যেমন, 'device-type ধরন) রূপান্তর করুন' সহযোগে একটি নির্দিষ্ট স্থানে রূপান্তর করা, এবং স্বাভাবিক বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যের মান পরিবর্তন করা। ই-মেইল ব্যবস্থা জটিল। "গত ৩০ দিন", "বিবাহ্যতগুলি "বিপিয়ে যাচ্ছে" এর মতো দীর্ঘায়িত", অথবা "বিবাহের মান নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন অংশের মধ্যে দিয়ে তৈরি করা হয়।

৩) সিদ্ধান্তের নকশা তৈরী করুন ট্রি ট্রি মডেল

একটি লাইব্রেরী [[[F] [[F]] sctacherus] [FOPERM] [FO[F] [F] [F] [F] [FL] অথবা একটি বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম] - র লক্ষ্য- কর্মের জন্য আপনার টার্গেট ভেরিয়েবল নির্বাচন করুন । পরবর্তী মাসে "অভিব্যক্তি ক্রয় বিভাগ" বা "প্রতিটি মাস" ধার্য করা, এবং তারপর, আপনার নির্বাচিত ট্রির গতি, ফলাফলের জন্য ৩ (প্রতিটি ট্রি, ৫) অথবা ৫. ৫ (মি. ৫. ৫: ৫) ।

৪ অনুবাদ এবং পরীক্ষা করুন গাছ

[FLT] [FLT] বা[FLT] - এর মত ভিত্তি বিভাজনের ক্ষেত্রে এই গাছকে চিহ্নিত করুন । উচ্চ পর্যায়ের অংশগুলো চিহ্নিত করুন । গ্রাহকের জন্য এই বৈশিষ্ট্য ব্যবহার, নির্ভুলতা, স্পষ্ট অথবা পরীক্ষার জন্য scrather - over asct.1 ব্যবহার করুন ।

৫.

সিদ্ধান্তটি এক্সপোর্ট করুন (যেমন, " আনুগত্য = সত্য) এবং তারপর scamices / - র সাথে যোগ করুন । এই নিয়ম আপনার সিআরএম, ই- মার্কেটিং প্ল্যাটফর্ম, মেইল মার্কেটিং ইঞ্জিন, অথবা সুপারিশ ইঞ্জিনের জন্য । প্রকৃতরূপে নির্ধারিত সময়ের জন্য (পরিবর্ত) তথ্য, সরাসরি কনফিগার করা তথ্য, কারণ, সরাসরি কনফিগার করা স্টোর থেকে তথ্য এবং পূর্ববর্তী তথ্য মুছে ফেলা যাবে ।

সিদ্ধান্তের বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন

ফ্যাশন বিক্রেতারা স্টাইল পছন্দ করে একটি সিদ্ধান্ত নিয়েছেন। এই গাছ প্রথমে পুন:স্থাপনের জন্য বিভক্ত হয়ে যায়। এরপর বিভাগগতভাবে পোশাকের (ধূমস্ত্র) উপর নির্ভর করে ।

সাধারণ বাধাগুলো কাটিয়ে ওঠা

ওভার-ও প্রাপ্ত হচ্ছে

সিদ্ধান্তের ফলে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অথবা গভীর বৃক্ষে শব্দ মুখস্থ করতে পারে। সর্বোচ্চ গভীরতা নির্ধারণ করে (যেমন, ১০ স্তর, ১০ স্তর) এর মধ্যে সর্বনিম্ন সংখ্যক নমুনার (যেমন, ৫০, অথবা ৫০), অথবা ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন নমুনার ব্যবহার করা যায়।

তথ্যের উৎস

আপনার প্রশিক্ষণ- এর কিছু গ্রাহকের (যেমন, ভারী ক্রেতা) উল্লেখকৃত তথ্যকে যদি আপনার নির্দিষ্ট ধরনের তথ্য উল্লেখ করা হয়, তাহলে গাছটি পক্ষপাতদুষ্ট হবে । নিশ্চিত করুন যে, এই গাছ সম্পূর্ণ গ্রাহকের ভিত্তিকে প্রতিফলিত করে । আপনার তথ্যকে বিবেচনা করুন, কিভাবে প্রশিক্ষণ/ আউট করার সময় ভিত্তিক তথ্য এবং কার্যকর তথ্য সরবরাহ করা যাবে । আপনার পরামর্শ ও বৈধ বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে বিরত থাকা প্রয়োজন ।

ইন্টারপ্রেটার বনাম নির্ভুলতার-vinagr- র

শত হলেও, শত পাতা দিয়ে একটি গভীর গাছ ঠিক কিন্তু তা বাজারজাত করার জন্য বিভিন্ন দলকে বোঝানো কঠিন। ৫-৭ স্তর পর্যন্ত বিস্তৃত হতে পারে ব্যবসা প্রোফাইলের উপর, অথবা এসপি মূল্য অনুসারে পোস্ট-হোক ব্যাখ্যা টুল ব্যবহার করতে হবে। কারণ, দৃশ্যের মান ঠিক এবং স্বচ্ছতার জন্য, একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তের কারণে কালো-কালো মডেলকে তুলনা করে কালো-খাটকে তুলনা করা যায়।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

[[[F] [F][FLT] একটি ওপেন সোর্স হেড-স [FLT] হল একটি উন্মুক্ত হেড-সোর্সিং এবং ডাটা প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবস্থাপনার জন্য উন্নত । গ্রাহক প্রোফাইলিং এর জন্য সরাসরি গ্রাহক ও তথ্যের উৎস হিসেবে sumsss, outuss সকল তথ্যের একটি একক উৎস হিসেবে কাজ করতে পারেন। এখানে এটি সিদ্ধান্তের কর্মব্যস্ততা নির্ধারণের জন্য:

• [[[F] ডাটার পরিধি:[[F][FF][F] sput] একাধিক চ্যানেল থেকে প্রাপ্ত outus এফ.টি.আই. (g.জি, গুগল এনালিটিক, CRSCM) একটি পৃথক পৃথক স্থানে থেকে প্রাপ্ত stingsting. com [g. com] [ep. com] [[R]]] [[F]] [[F]][[F]] well:[F] well:[[[F]][F] prop]] well:[[[T][[[F]]][[[F]]]] well] :[[] well] out] [F] [F]] wellstingments] well.
• [[F] Databasezz] IGFPL [FLT] [FL][FLA] LLUM [FL] Laststsoust এবং স্বনির্ধারিত স্ক্রিপ্টগুলি মুছে ফেলা হবে, greget-র সরাসরি তথ্য ও বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যের মান সরাসরি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে পাওয়া যাবে।
• [[F][FLT] mode outh:[[F][FLT] quotif [FLT] quotif] সংরক্ষণ করুন (বিজ্ঞ, পরবর্তী সেরা স্কোর, এবং একই API এর মাধ্যমে এগুলো ব্যবহার করা হয়)।
• [[[[F]] সঠিক সময় আপডেট:[[F][F][F][FR]] সরাসরি ওয়েব এবং ইভেন্ট-রেভেনের কাজকে সমর্থন করে । একটি ওয়েব নির্দেশ দেওয়া হলে গ্রাহকের প্রোফাইল পুনরায় স্থাপন করা হবে অথবা পুনরায় পরীক্ষা করা হবে না, বর্তমান সিদ্ধান্তটি যেন দ্রুত পুনরায় নির্ধারণ না করে ।

সরাসরি সরাসরি সরাসরি সরাসরি সিদ্ধান্তের মডেল দিয়ে, বিক্রেতারা একটি গতিশীল ও ব্যবহারিক পদ্ধতি তৈরি করতে পারে যা শক্তিশালী এবং ব্যবহারিক-কোন উপাত্তের প্রয়োজন নেই।

অন্তর্ভুক্ত

পরিবর্তনশীল গ্রাহক প্রোফাইলিং এখন আর কোন বিলাসবহুল বিষয় নয়; এটি বিক্রেতাদের জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক, খাপ খাইয়ে নেবার একটি সুযোগ। সিদ্ধান্ত নেয়া, খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সিদ্ধান্তের ব্যবস্থা করা, তাদের আসল আচরণ নিয়ে ক্রেতার সাথে সমন্বয় করা এবং কার্যকর পদ্ধতি।

আরও পড়ার জন্য [[FLT][FLT] [FLT] [FFO]] [FO]] [FO[FFL]] [FLT]] তথ্যের মডেলিং (FOBRORV:[F3] দেখুন যে কিভাবে আপনি আপনার মিরর কাঠামোটি মিরর প্রোফাইল করতে পারেন ।