LIDA (Landige) এবং র‍্যানিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে মানচিত্র ও জরিপের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

LIDAD উপাত্তের মধ্যে InfiniBode Indode

এই শব্দগুলোকে শনাক্ত করা এবং সেগুলোকে সঠিকভাবে ফিল্টার করা ও তথ্যের বৃদ্ধি করা আবশ্যক ।

নটর্শিয়ালের জন্য টেকনেটিক

এলআইডির তথ্য থেকে শব্দ কমানোর জন্য বেশ কিছু কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে:

  • [[F]] সূত্রবদ্ধ অ্যালগরিদম:[FFLT] মিডিয়া [FLT] বা Gasysfasfial ফিল্টার প্রয়োগ করা হয় ।
  • [[[F] @FLT] sitTRE:[FLT] একটি নির্দিষ্ট বিন্দু বাদ দিতে একটি ব্যাক- এন্ড ব্যবহার করুন ।
  • [[F] sp[FOP] verysing ad][FLT] সিগন্যাল-nown-র উন্নতির জন্য সংযুক্তকারী একাধিক স্ক্যান করা হয়।
  • [[[F] ThROT] উন্নতি:[[FFLT] উচ্চ স্পষ্ট ও শুদ্ধতার জন্য সেন্সরের বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করা হচ্ছে ।

তথ্য একত্রিত করার গুণমান

শব্দ হ্রাস ছাড়াও, তথ্য গুণগত মান বৃদ্ধি এবং উপাত্ত সংশোধন পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত ।

তথ্যের সংশোধন পদ্ধতিগুলোতে বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধন, ক্রমবর্ধন, ক্রমবর্ধন এবং তীব্রতার ওপর প্রয়োগ করা হয় । এই প্রক্রিয়াগুলো বিশ্লেষণের জন্য নির্ভরযোগ্য এবং ধারাবাহিক উপাত্তের ফিক্সিং এর মাধ্যমে নির্ভরযোগ্য ও সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য উৎপাদন করে ।