এটা ব্যবহারকারীদেরকে একটা নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য উপযুক্ত এবং বেছে নিতে সাহায্য করে ।

টাইম সেনটিলতার মৌলিক

সময়কে সাধারণত বিগ পয়েন্ট ব্যবহার করে, যা অ্যালগরিদমের উচ্চ হারে বৃদ্ধি পাওয়ার হার সম্বন্ধে বর্ণনা করে । সাধারণ মানের (১), ও(১), ও ও ওন (নং), এবং ও ও (নং২) এই শ্রেণীগুলো নির্দেশ করে যে, mm (নং২) স্তরগুলোকে কত হারে বৃদ্ধি করা হবে ।

শক্তি

কিছু বিষয়, যেমন পাখির বাসাবিহীন লুপ, রিকার্সিভ কল এবং ডাটার গঠন । এই অ্যালগরিদম অপ্রয়োজনীয় অপারেশনের ফলে অপ্রয়োজনীয় তথ্য প্রবাহ হ্রাস পায় এবং এতে প্রয়োজনীয় উপাত্ত কাঠামোর পরিমাণ কমিয়ে আনে।

KDE অ্যাপ্লিকেশন

সময় সংক্রান্ত জটিলতার মাত্রা অনুমান করতে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের কাজের জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করতে সাহায্য করে যেমন, সার্চ ইঞ্জিনিং, এবং উপাত্তের প্রক্রিয়া । উদাহরণস্বরূপ, দ্রুত (neg) ব্যবহার করে বাবল (O) এর ফলে বড় উপাত্তের ক্ষেত্রে বিশেষ উন্নতিসাধন করতে পারে ।

  • স্বাক্ষরকারী অ্যালগরিদম
  • অনুসন্ধান ব্যবস্থা
  • গ্রাফ গ্রাফের পদ্ধতি
  • তথ্য গঠন কার্যক্রম