Table of Contents
এর লক্ষ্য হচ্ছে তথ্যকে প্লীড শ্রেণীকে নির্দেশ করা ।
সমস্যার বোঝা
এর অন্তর্ভুক্ত হল, যে - বিষয়গুলো অবস্তুগত প্রভাবকে প্রভাবিত করে, সেগুলো শনাক্ত করা এবং শনাক্ত করা ।
তথ্য প্রস্তুতি
কার্যকর কাজের জন্য তথ্য প্রস্তুত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই ধাপের মধ্যে তথ্য মুছে যাওয়ার ফলে তথ্য মুছে যাওয়ার, এবং এনকোডিংগুলি অপরিবর্তিত রাখা সম্ভব হবে। সকল বৈশিষ্ট্যের মান নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যও প্রদান করা যাবে।
মডেল নির্বাচন করা হচ্ছে
একটি উপযুক্ত mispliguiniations বেছে নিতে সমস্যাটির জটিলতা এবং উপাত্তের বৈশিষ্ট্যের ওপর নির্ভর করে । সাধারণ মডেলগুলোর মধ্যে রয়েছে সিদ্ধান্ত, ভেক্টর মেশিন, এবং সহায়তাকারী মেশিন।
প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ
মডেলটি তথ্য লেবেল ব্যবহার করে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত, এবং তার কর্মক্ষমতার মানকে মূল্যায়ন করা হয় সঠিক, স্পষ্ট, এবং F1- এর স্কোর অনুসারে । Cissatives properations মডেলটির সাধারণ ক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে ।
নিরীক্ষণ এবং নিরীক্ষণ করুন
পরবর্তীতে মডেলটি বাস্তব জগৎ ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য প্রস্তুত করা হয়।