Table of Contents
শ্রেণীগত ভারসাম্য একটা সাধারণ চ্যালেঞ্জ, যেখানে একজন শ্রেণী উল্লেখযোগ্য পরিমাণ গণনা করে অন্যগুলো গণনা করে।
শ্রেণী বুঝতে ব্যর্থ হলে আমি ভারসাম্য
শ্রেণীগত ভারসাম্য যখন তথ্যবিবর্তনের মাধ্যমে শ্রেণীকক্ষের বন্টন অযোগ্য হয়ে পড়ে, তখন শ্রেণীগত ভারসাম্যের ক্ষেত্রে দেখা যায়।
Internet al সহযোগে Inters শ্রেণীতে টেকনক
বেশ কিছু পদ্ধতি শ্রেণীকে ভারসাম্যহীন বিষয় হিসেবে চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে:
- [[FLT] পুনঃ- স্ক্রিনিং:[[[FF] সংখ্যালঘু শ্রেণীগুলোকে অনুবাদ করে অথবা কম মাপের ক্লাসগুলোতে ভর্তির মাধ্যমে ডাটাগুলোকে পরিবর্তন করে ।
- [[FLT] সিন্থেটিক তথ্য জেনারেশন:[[FFLT] সংখ্যালঘু শ্রেণীর প্রতি সিন্থেটিক উদাহরণ তৈরি করার জন্য এসটিআরটি: ১) এসটিইইইইইই [১] কৌশল ব্যবহার করুন ।
- [[[F] [[FI]] [FOP]]] চাকরির মডেলগুলো যারা ভারসাম্যহীন, যেমন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন পদ্ধতিগুলো ।
- [[[[[[[F]]CRECW]]]]] S[FLT]] সংখ্যালঘু শ্রেণীতে অধিক অপূর্ণ গুরুত্ব প্রদান করে ।
ইভালেশন ক্লাস Imine পরিমাপের পরামর্শ
পরিমাপক:
- [[F] iLT]: part.R.FLT [FLT] সংখ্যা: সংখ্যা সংখ্যা থেকে সংখ্যাসূচক ক্লাসের সংখ্যাসূচক চিত্র [F]
- [[[F] [[F]] উল্লিখিত সংশোধন ও স্মরণ করিয়ে দেয়:[FLT] ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী এবং সমস্ত ইতিবাচক ঘটনা খুঁজে পাওয়ার ক্ষমতা ।
- [[F]FOR] F1 স্কোর:[FLT] স্পষ্ট ও স্মরণ ও স্মরণ উভয় মেট্রিকের মান সমান ।