রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা একটি নির্ভরতার পরিবর্তন করতে ব্যবহার করা হয় এবং একটি বা একাধিক স্বাধীন দিক দিয়ে একটি পার্থক্যের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে। অন্তত বর্গ quertitionor একটি অতিক্রমকারী একটি সাধারণ পন্থা যা একটি সাইডবারীয় মডেলের পরামিতিকে মূল্যায়ন করতে পারে। এই প্রবন্ধটি ব্যাখ্যা করে যে, কিভাবে বিভিন্ন বর্গমিটারগুলোকে পরিব্যক্তিক কিনার্দশিত করতে হবে এবং এর উপর প্রয়োগ করতে হবে।

LADowars এর অনুবাদ

অনুমান করা যায় যে বর্গ value এর লক্ষ্য হচ্ছে পরামিতির মান যা সংরক্ষিত এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্যের মধ্যবর্তী পার্থক্যকে হ্রাস করে। একটি তথ্য পর্যবেক্ষণ (xi, y i), মডেলটি অনুরূপ হিসেবে প্রকাশ করা হয়েছে:

( y BAR ta + বিটি +১ + + বনাম বনাম বনাম বনাম ইম ই ই.

কোথায় (বাটা 0) এবং (বাটা ১) পরামিতি হিসাব করার জন্য, এবং (ভরিপার ই) ভুল শব্দ।

( RSS = image i)^ BAR ^xy (- mtata - Beata 1 x2)

RSS কে গুরুত্ব দিয়ে (বাটা 0) এবং (আটা ১) এর সাথে যৌথ ভাবে ব্যবহার করে dustderraderraders এবং তাদের শূন্য করতে হবে। এই সমীকরণগুলো সমাধান করলে এই সমীকরণগুলোকে পরিস্থিতনীয় প্রত্নকরতা বৃদ্ধি করে:

( টুপির মাধ্যমে) } } } } } } } } } {x BAR Y SANum} {}}} {}}} {স্মমম} X/Mol} X/LYMep}LY-Mox/L}L} {x}} {LY}} {x}}}}} {}}}}} @0}}} }}}}} } { } { }} { }}}}} {

( টুপির মাধ্যমে } {}}} http://brabe}Lebe}

ext Square Squarestrastion প্রয়োগ করা হচ্ছে

একবার রেভারিটররা হিসাব করলে, তারা নতুন তথ্য পয়েন্টের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যায়।

( টুপি } } } } } টুপি +} এফবিবি ১

এই পরিপক্কগুলো বিভিন্ন ক্ষেত্রে উপকারী, যেগুলোর মধ্যে অর্থনীতি, প্রকৌশল এবং সামাজিক বিজ্ঞানও রয়েছে, যেগুলো সম্পর্ক ও পূর্বাভাসের ফলাফল বুঝতে পারে ।

পয়েন্টের কী-এর সারাংশ

  • বর্গাকৃতির সমষ্টিকে হ্রাস করে এমন বর্গকে হ্রাস করে ।
  • সাধারণ সমীকরণ সমাধান করার মাধ্যমে বোঝা যায় যে, কেসে দ্বারা পরিচালিত হয়।
  • অনুমান করা হয় যে, এই পরামিতি ব্যবহার করা হয় ।
  • LAST বর্গ কনভার্টেমরগুলো হলো ঋতুর্ষণ বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।