Table of Contents
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা একটি নির্ভরতার পরিবর্তন এবং একটি বা একাধিক স্বতন্ত্র পরিবর্তনকে মডেল করতে ব্যবহৃত হয় । এটি বুঝতে সাহায্য করে যে, স্বতন্ত্র কোনো একটি ভেরিয়েবলের মান যখন ভিন্ন হয়, তখন নির্ভরতার মান কেমন হয় ।
পুনরায় বিশ্লেষণের মধ্যে বৃদ্ধি
রেভ্রমণীয় সময়ের মধ্যে সবচেয়ে সাধারণ যে - সমন্বয়গুলো দেখা যায়, সেগুলোর মধ্যে পার্থক্যকে হ্রাস করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল, কোনটার পরিমাণকে হ্রাস করে ।
কি-র মধ্যে অন্তর্ভুক্ত মান:
- ভেরিয়েবলের মান অপরিবর্তিত রাখা হচ্ছে
- পরিকল্পনা ও মতভেদ
- [F] সূত্রগুলোকে যেমন [FLT] গণনা করা হচ্ছে [X] XX] X[FON]
- আর-এর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মতো ভালো গুণ
মডেল নির্বাচন টেকক
উপযুক্ত রিগ্রেশন মডেল বেছে নেওয়ার সঙ্গে মডেলের জটিলতা ও সঠিকতা তুলনা করা জড়িত ।
- পরিবর্তন করা হয়েছে
- আকাক তথ্যপ্রভা (আইএসি) AckyADody
- বেয়ার্সিয়ান তথ্যপ্রদত্ত (বিআই)
- ক্রস-প্ল্যান পদ্ধতি
এই পদ্ধতিগুলো মডেল বাছাই করার ক্ষেত্রে সাহায্য করে, যা নতুন তথ্যকে সাধারণভাবে কাজে লাগানো এবং তা গ্রহণ করা এড়িয়ে চলা উচিত ।
ব্যবহারিক পরামর্শ
যখন রিভলশনিং রিগ্রেশনাল বিশ্লেষণ করা হয়, তখন এটা অনুমান করা গুরুত্বপূর্ণ যে, চিত্রের মতো, স্বাধীনতা, সমকামিতা এবং স্বাভাবিকতা ভুল মডেলের দিকে পরিচালিত করতে পারে ।
তথ্য প্রি-সেটিং, যার মধ্যে মূল্যবোধ এবং বৈশিষ্ট্য পরিচালনা না করা, মান ও মানের মাত্রা নিয়ন্ত্রণ না করা, মডেল কর্মক্ষমতা ওতার মাত্রা বৃদ্ধি করতে পারে।