মেশিন শেখার জন্য সাইবার নিরাপত্তায় বিশেষ করে যে কোন ধরনের বিপদকে নির্দেশ করতে পারে, তা খুঁজে বের করার জন্য মেশিন শেখার এক গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে ।

বাস্তব সময়- সংরক্ষক সনাক্ত করা হয়েছে

মেশিন শেখার মডেলগুলো সন্দেহজনক কার্যকলাপকে শনাক্ত করার জন্য বাস্তব সময়ে নেটওয়ার্ক ট্রাফিক মনিটর করতে পারে ।

অর্থ বিষয়ক সম্প্রচারে প্রাপ্তপে সনাক্ত করুন

আর্থিকভাবে ব্যবহৃত প্রতিষ্ঠানগুলো প্রতারণার জাল সনাক্ত করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ।

অজ্ঞাত সংযোগ ব্যবস্থা (IDS)

মেশিনরা নতুন হুমকির সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মাধ্যমে তাদের পরম্পরাগত উদ্ভাবন পদ্ধতিকে বৃদ্ধি করে ।

এ্যান্টমালি পদের মাধ্যমে মেশিন শেখার উপকারগুলো

  • [[[F] অার্লিন্সমিটার:[FFLT] তাদের গুরুতর ক্ষতি হওয়ার আগেই হুমকিগুলো sced http: ১.
  • [[F] মিথ্যা ইতিবাচক বৈশিষ্ট্যের অনুমোদন করো:[FFLT] নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেমের মধ্যে সঠিক মানের উন্নতিসাধন
  • [[FLT] [Fedlps]:[[FFLT] নতুন ডাটা থেকে প্রাপ্ত ফলাফল প্রাপ্ত করা যাবে ।
  • [[[F] স্বয়ংক্রিয়:[F][FLT]]] বা এম- এল-এফ: ১] পর্যবেক্ষণের কাজে ছোট করে দেখার চেষ্টার পর ।