তথ্যের প্রিপ্রসেস হচ্ছে বিশ্লেষণ অথবা মেশিন মডেলদের জন্য তথ্য প্রস্তুত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। কিন্তু এর ফলে ভুলের প্রভাব দেখা যায়। এই ত্রুটিগুলো উপলব্ধি করা এবং তাদের সঠিক উপায়ে সংশোধন করা যায় কি ভাবে এবং তা সঠিক করা যায় তা জানা।

সাধারণ তথ্য বিশ্লেষণ

একটা ভুল ভুল তথ্যবিহীন তথ্য । ভুল মান যদি সঠিকভাবে পরিচালনা না করে, তাহলে ভুল মান অথবা ভুলভাবে সংশোধন করা যেতে পারে । আরেকটা সাধারণ ভুল বৈশিষ্ট্যের মান রয়েছে, যা বৈশিষ্ট্যের গুরুত্বকে বিকৃত করে দিতে পারে, সেইসঙ্গে গঠন সংক্রান্ত তথ্য তথ্যের গঠন এবং ভুল তথ্যের কারণে ভুল তথ্য প্রকাশ করতে পারে ।

কীভাবে এই ভুলগুলোকে সংশোধন করা যায়

ঠিকানার তথ্য অনুপস্থিত তথ্য, যেমন ক্ষয় নিয়ন্ত্রণ অথবা অপসারণের পদ্ধতি ব্যবহার করা যাবে । পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে অথবা মেশিন শেখার অ্যালগরিদমের ওপর ভিত্তি করে হারিয়ে যাওয়া মূল্যবোধের মধ্যে দিয়ে ভরাট করা যেতে পারে । আকার পরিবর্তনের জন্য, গতি অথবা মান হিসাব করার পদ্ধতি যেমন, গঠন অথবা মান নিশ্চিত করুন । উন্নত মানের ডাটা বিন্যাস এবং সঠিক তথ্যের ধরন নিশ্চিত করুন ।

তথ্য অনুসন্ধানের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

  • প্রসেসের তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পূর্বে সর্বদা খোলা তথ্য বিশ্লেষণ করা হবে।
  • তথ্য বিতরণের উপর ভিত্তি করে সঠিক মাত্রা সংশোধন পদ্ধতি প্রয়োগ করুন।
  • ডাটা ফরম্যাট ও ধরন পরীক্ষা করুন ।
  • দৃশ্যমান টুলগুলো ব্যবহার করে ব্যতিক্রম বা ইনস্যুরেন্সী সনাক্ত করতে অথবা তথ্যবহুল যন্ত্রপাতি ব্যবহার করুন।
  • পুনরায় আত্মপ্রতারণার জন্য ডকুমেন্ট প্রিভিউ।