Table of Contents
বিভিন্ন পরিস্থিতিতে, গাড়ির চালকরা বিভিন্ন ধরনের নেটওয়ার্ক আচরণ সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রায়ই পরিসংখ্যানগত মডেলের ওপর নির্ভর করে থাকে ।
নেটওয়ার্ক ট্রাফিক তথ্য উপলব্ধি করা
নেটওয়ার্ক লোড করা ও বিশ্লেষণের প্রথম ধাপ হচ্ছে ট্রাফিক তথ্য সংগ্রহ করা। তথ্য প্যাকেট, ব্যান্ডউইথ ব্যবহার, এবং সংযোগের অবকালের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। সঠিক তথ্য সংগ্রহ নিশ্চিত করুন যে মডেলটি বাস্তব-বিশ্ব-বৈচিত্রিক পরিবেশ প্রতিফলিত করে, আরো সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর উন্নয়নের উপায়।
সাধারণ পরিসংখ্যানগত মডেলস
বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত মডেলগুলো নেটওয়ার্ক লোড করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে:
- [[F] PROPL [F] বিতরণ:[FLT] এলোমেলো এলোমেলো হওয়ার জন্য উপযুক্ত, স্বাধীন প্যাকেটগুলো আসার উপযুক্ত ।
- [[F] Gastusal মডেলসমূহ:[[FFLT] ট্রাফিক উপাত্ত প্রদর্শন করার সময় ব্যবহার করা হবে যখন ট্রাফিক বিতরণ সংক্রান্ত সাধারণ বিন্যাস ব্যবহৃত হয়।
- [[F] Malb[FO[F] verys] [FLT] রাষ্ট্র পরিচালিত ট্রাফিক আচরণের জন্য উন্নত মানের জন্য প্রয়োজন [FLT]
- [[FLT] সময় কালের গণনা বিশ্লেষণ:[FLT] সময়ের পর ঘণ্টা ট্রাফিক ধারাগুলো বুঝতে সাহায্য করে ।
ইঞ্জিনের জন্য কার্যকর টেকনুক
এই সকল প্রকৌশলীরা নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতার উন্নতির জন্য এই কৌশল প্রয়োগ করতে পারেন:
- বিভিন্ন সময়ে ট্রাফিক তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে।
- ট্রাফিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত মডেল বেছে নিন ।
- মডেল এবং বিশ্লেষণ পরামিতির জন্য পরিসংখ্যান সফটওয়্যার ব্যবহার করুন।
- সঠিক তথ্য নিশ্চিত করতে বাস্তব ট্রাফিক ডাটার মডেলগুলো পরীক্ষা করে দেখুন।
- নেটওয়ার্ক অবস্থা পরিবর্তনের জন্য ধারা পরিবর্তন করা হবে।