Table of Contents
সিমুরলিঙ্ক মডেলের পরামিতির সাথে বাস্তব-বিশ্ব তথ্য মিলিয়ে দেখার জন্য মডেলের পরামিতির সমন্বয় করা হয়েছে। সঠিক অনুমানে সঠিকভাবে মডেলের মান ও সম্ভাবনার উন্নতির উন্নতি এবং ভবিষ্যদ্বাণীর ক্ষমতা পরিমাপের ক্ষেত্রে বেশ কিছু ব্যবহারিক পদ্ধতি এই লক্ষ্যে কার্যকর হতে পারে।
প্রসারের উদ্দেশ্যে বেস-বেডিং পদ্ধতি
পরামিতির মানের জন্য ব্যবহৃতপ্ল্যান পদ্ধতি অনুমান করে যে, এই পদ্ধতিগুলো মডেল আউটপুট এবং পরীক্ষামূলক তথ্য থেকে পার্থক্যকে কমিয়ে দেয় । সাধারণ অ্যালগরিদমের মধ্যে অন্তত বর্গ, বেমানার প্রোগ্রামিং এবং বংশানুক্রমিক অ্যালগরিদম রয়েছে । তাদের এমন একটি উদ্দেশ্য রয়েছে, যা ত্রুটির সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ।
তথ্য- ব্যাক- এন্ডের জন্য উপলব্ধ site- র সাথে সংযোগ স্থাপন করা হয়েছে
তথ্য-র্দশ পদ্ধতি সরাসরি তথ্য পরিমাপের জন্য তথ্য পরিমাপের প্রক্রিয়া । সিস্টেম পরিচয় পত্র এবং রিকার্সিভ বর্গক্ষেত্র quotation দ্বারা অন্তত তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবস্থার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। (-) এই পদ্ধতিতে বৃহৎ তথ্য উপলব্ধ করা হয়।
কার্যকারীভাবে আনুমানিকতা লাভ করার জন্য বিভিন্ন পরামর্শ
- [[F][FLT] অনুমান করো:[FLT] সাব-মেনু] একত্রিত করার উন্নতির জন্য একটি ভাল বিন্দু প্রদান করে উত্তম ফলাফল প্রদান করুন ।
- [[F]] সীমা:[FLT][FLT]] [FLT]]] অ-সঠিক মান এড়ানোর জন্য বাস্তবসম্মত সীমা নির্ধারণ করুন।
- [[[F] DataLTR] ইন- ডাটা গুণমান:[FLT], সঠিক ফলাফলের জন্য সঠিক এবং শব্দ মুক্ত তথ্য ব্যবহার করুন।
- [[F][FLT]:[FLT]] পৃথক তথ্য সেটের সাথে পরামিতি নির্ধারণ করুন।