Table of Contents
গ্রাহকরা অক্ষরিক (আরইউসি) এবং বক্ররেখাের (এইউসি) অংশে (এইউসি) গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকরা গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যসূচক আদর্শগুলো মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয় । তারা বুঝতে সাহায্য করে যে, কীভাবে একটা আদর্শ শ্রেণী বিভিন্ন শ্রেণীর মধ্যে পার্থক্য করে ।
বুঝতে পেরেছি
আরওসি বক্ররেখাের একটি ভালো ফলাফল (১- নির্দিষ্টতা) এর বিরুদ্ধে মিথ্যা ইতিবাচক মানের (১) ফলাফলের (১) উপর ভিত্তি করে ইতিবাচক মানের উপর ভিত্তি করে নির্মিত। এটি ইতিবাচক এবং নেতিবাচক শ্রেণীর মধ্যে বৈষম্যের চিত্র তুলে ধরে।
ক্যালকুলেটর
একটি সীমা ACTS-র গণনায় এই ঘরের ভেতর অবস্থিত একটি একক (ASC) শ্রেণীতে পার্থক্য নির্ধারণ করে । স্বাভাবিক ভাবে অনুমান করার জন্য কোন ডিস্কের ক্ষমতা ব্যবহার করা হয় না, যার ফলে স্বাভাবিক মানসম্পন্ন (AUCSS) ।
ROC ও AANC অনুবাদ করা
উচ্চ মানের মূল্যবোধ আরও উত্তম মডেলার পরামর্শ দেয় ।
ব্যবহারিক পরামর্শ
যখন ক্লাসগুলো ভারসাম্য বজায় থাকে তখন আরইউসি এবং এইউসি সবচেয়ে কার্যকর হয়।