Table of Contents
সময়ের সঙ্গে সঙ্গে সেন্সরের পরিমাণ কত বেশি হওয়া যায়, তা পরিমাপ করা, এমন অস্বাভাবিক একটা বিন্যাসকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে, যা সম্ভাব্য বিষয়গুলো সম্বন্ধে ইঙ্গিত করতে পারে ।
সেনসর তথ্যের ভার্আইয়েন্স বুঝতে পারা
সেনসরের তথ্য সংখ্যার ওপর ভিত্তি করে মূল তথ্যকে বৃদ্ধি করা হয়েছে ।
ভারিয়ানweatherয়ের ধাপ গণনা করতে
সেন্সর তথ্য বিষয়ে যে পার্থক্য রয়েছে, এই ধাপের পর এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- নির্দিষ্ট একটি সময় থেকে সেন্সর পড়া হচ্ছে।
- তথ্যের পয়েন্টের মান গণনা করা হবে (i)
- প্রতিটি ডাটা বিন্দু থেকে এর মানে আলাদা করা.
- নেতিবাচক মূল্যবোধ দূর করার জন্য প্রতিটি বর্গকের বিপরীতমুখী স্কোয়ার।
- সব বর্গ স্কয়ারের ব্যবধান এবং তথ্য পয়েন্টের সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত।
ব্যর্থতা অনুমানের জন্য ভারিন্স অনুবাদ করা
সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, হয়তো বিভিন্ন বিষয়ে মতভেদের সৃষ্টি হতে পারে ।