Table of Contents
এই ধারাগুলো নির্দিষ্ট অ্যাপলিকেশনের প্রয়োজন, কর্মক্ষমতা এবং সম্পদ উন্নয়নের জন্য উপযুক্ত । এই প্রবন্ধটি স্বনির্বাচিত মেমরি ব্যবস্থাপনার সাথে সম্পর্কযুক্ত মৌলিক নীতি, এবং বাস্তব-বিশ্ব কেস গবেষণা করে ।
স্বনির্ধারিত মেমরি ব্যবস্থাপনার নীতি
মূল নীতিগুলো হলো মেমরির বরাদ্দ, ছোট ছোট ছোট করার কৌশল, এবং থ্রেডিং নিরাপদ রাখা। মেমরির উপর ভিত্তি করে মেমরি ব্লক রাখা হয়।
মেমরি ব্যবস্থাপকের জন্য বিভিন্ন গঠন
মেমরির গুরুত্বের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, বিভাজনের হার, বিভাজনের মাত্রা এবং পার্শ্ববর্তী অংশের উপর ভিত্তি করে নির্মিত। কেননা, সম্পূর্ণ মেমরির মাপ, ব্লক এবং বরাদ্দ ফ্রিকোয়েন্সি । উদাহরণস্বরূপ, একত্রিত করা ব্লকের আকার এবং বরাদ্দ ফ্রিকোয়েন্সির ক্ষেত্রে সাধারণ বরাদ্দ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গণনার ক্ষেত্রে সাধারণ বরাদ্দ পরিমাণ ও স্থান হ্রাস করতে ব্যবহৃত হয়।
স্বনির্ধারিত মেমরি পরিচালন ব্যবস্থাের কেস স্টাডি
কেস স্টাডিতে দেখা যায় যে বাস্তব জগতের বিভিন্ন দৃশ্যের উপর নীতির প্রয়োগ এবং হিসাব করার জন্য একটি গেম ইঞ্জিনের সাথে একটি সাধারণ বস্তু বরাদ্দ করা হয়, যাতে নিয়মিত ছোট ছোট বস্তুর বরাদ্দ কমিয়ে আনা যায়, যার মধ্যে দিয়ে মেমরির সীমিততা কমিয়ে আনা যায়।
- খেলার ইঞ্জিন মেমরি ক্লিয়ারেশন
- এমবেড করা রিসোর্সের পরিচালনা
- উচ্চ- হারarpance অ্যাপ্লিকেশন
- বাস্তব সময়ের সীমারেখা