স্বাভাবিক ভাষার প্রসেসিং (এনএলপি) এর মাধ্যমে প্রায়ই দেখা যায়, যা তাদের সঠিক এবং অব্যবস্থাপনাকে প্রভাবিত করতে পারে।

NLP- র মধ্যে Amuguity- র ধরন

এনএলপি-তে আবিরুটি বেশ কয়েকটি ধরণের হতে পারে:

  • [[[F] LERRIVAN:[[FLT] একাধিক শব্দ উল্লেখ করে, যেমন একটি অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠান অথবা নদীর নদীর বাঁধকে নির্দেশ করে ।
  • [[F] SODROP] <0\t% 1]
  • [[F] লেটিবল অ্যাম্বিনটি:[FLT] যখন একটি বাক্যের অর্থ স্পষ্ট করা হয় তখন তা অস্পষ্ট অথবা অস্পষ্ট উল্লেখ করার কারণে স্পষ্ট নয় ।

Amuguity-র পরিচালনায় ব্যবহারিক সাহায্য

এনএলপি সিস্টেমের মধ্যে যে সব কৌশল রয়েছে সেগুলো নিয়ে কিছু কৌশল:

  • [[[F] Collipphint ব্যাখ্যা:[[FLT]] চারপাশে শব্দ ব্যবহার করে এবং পূর্ববর্তী কথোপকথনের পূর্ববর্তী কথোপকথন সঠিক অর্থ যোগ করতে ব্যবহার করুন।
  • [[FLT] প্রোবডিস্ট মডেল:[[FFLT] পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি প্রয়োগ করে প্রশিক্ষণ তথ্য ভিত্তিক ভিত্তির উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে সম্ভাব্য ব্যাখ্যা নির্ধারণ করুন ।
  • [[F] dubiversion অ্যালগরিদম:[FLT] ওয়ার্ডের মত টরেন্ট অ্যালগরিদম (WDONECRECTE) একটি শব্দকে সঠিকরূপে সনাক্ত করতে হবে ।
  • [[F] লেটিস্ট ভূমিকা পালন করে: [FLT] সম্পর্ক ও অর্থ নির্ধারণের জন্য বাক্য দ্বারা শব্দের ক্ষেত্রে এক বাক্য নির্ধারণ করা হয় ।

টুল এবং টেকনেটিক

আধুনিক এনএলপি সিস্টেম বিভিন্ন যন্ত্র ব্যবহার করে থাকে, যার মাধ্যমে এমএক্রয়িটিকে নিয়ন্ত্রণ করা যায়:

  • [[F]PR] [FPL] [FLT] - এর মোট মডেলগুলো][FLT[F] এর মতো মডেলগুলো এবং GPTPPT এর মত বিশাল পরিমাণ তথ্যকে আরও ভাল বুঝতে।
  • [[F] শব্দ স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধি পায়:[[F]] ভেক্টর হিসাবে চিহ্নিত শব্দ পুনরাবৃত্তি করো, অনুরূপ শব্দ এবং পার্থক্যগুলো ধারণ করো ।
  • [[F] নিয়ম-নীতি:[FLT] নির্দিষ্ট ধরনের line প্রয়োগ করে নিয়ম প্রয়োগ করুন ।