Table of Contents
আধুনিক উৎপাদন প্রযুক্তির এক বিশাল পরিবর্তন বয়ে যাচ্ছে, যা কর্মশক্তি ও তথ্য প্রযুক্তি প্রযুক্তির মাধ্যমে পরিচালিত হচ্ছে। এই পরিবর্তনের কেন্দ্রে পরিচালিত হচ্ছে প্রযুক্তি বিষয়ক তথ্য প্রযুক্তি (আইওটি), যা অভূতপূর্ব দৃষ্টি এবং নিয়ন্ত্রণ (আইওটি)।
মানু ফেস্ট্র্যাকচারে আইওটি-এর ভূমিকা
আইওটি ডিভাইস একটি স্মার্ট কারখানার মধ্যে সেন্সর, কর্মুটর, স্মার্ট মিটার, আরএফআই ট্যাগ, আরএফআই কন্ট্রোলারস, আর শিল্প সরঞ্জামস (রঞ্জক) এই যন্ত্রটি তৈরি করা হয়, কন্ট্রনেটিক, কনটেন্ট সিস্টেম, সংরক্ষণ ব্যবস্থা, এবং কর্মচারীর জন্য। এগুলো ক্রমাগত তথ্য প্রবাহ, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি, গতি এবং ডিজিটাল তলার কাঠামোর জন্য ডিজিটাল তলার নকশার নকশা তৈরি করে থাকে।
ঐতিহ্যবাহী উৎপাদন ব্যবস্থার (এমএস) বিপরীতে, আইওটি ডাটা স্ট্রিমিং এবং উচ্চ পর্যায়ের তথ্য প্রবাহিত হচ্ছে। এর মাধ্যমে নিয়মিত, নিয়মিত অনুসন্ধান, বন্ধ করে দেওয়া, প্রত্যেক মেশিন এবং কর্ম পরিকল্পনা পর্যবেক্ষণ করার ক্ষমতা রয়েছে।
ঐতিহাসিকভাবে ধারণক্ষমতা আল স্থান থেকে চিহ্নিতকরণ
কনভেনশনের পরিকল্পনাগুলো একটি ঐতিহাসিক তথ্য, সুনির্দিষ্ট সময় এবং পূর্ব নির্ধারিত ব্যাচ মাপ ব্যবহার করে থাকে। উৎপাদন বিভাগকে প্রায় দিন বা সপ্তাহ আগে নির্দিষ্ট করা হয়, যার ফলে মেশিন ভেঙ্গে পড়া, বস্তুগত ঘাটতি, অথবা হঠাৎ করে প্রয়োজনীয় পরিবর্তন, অথবা সময়ের সাথে সাথে সাথে সাথে প্রধান-প্রজেক্টের পরিকল্পনা চলছে।
বাস্তব সময় পর্যবেক্ষণ এবং বোটটিলেনকেপমার্কো
স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎপাদনশীল লাইন থেকে সেন্সরের গতি, গণনা অথবা গুণগত মান হ্রাস পায় । মেশিন শেখার প্রক্রিয়া এই তথ্যকে চিহ্নিত করার জন্য যন্ত্র যন্ত্র যন্ত্রটি ব্যবহার করে । উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবটিক বাহুতে একটি বৃত্তে নতুন বিন্দুতে ক্লিক করলে এর মান নির্ধারিত হয় এবং এর ফলে সিস্টেমের কর্মদৈর্ঘ্যতা হ্রাস পায় । উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেমের বিন্যাসের ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় ভাবে সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং সময়ের পর ঘণ্টা ধরে কাজ করতে পারে ।
পরিবর্তনশীল প্ল্যানিং ও লোডিং
মেশিন পাওয়ার উপর প্রকৃত তথ্য দিয়ে, লাইন গণনা, এবং আদেশ তালিকাবদ্ধ তালিকাবদ্ধ করা, সময়/ পদ্ধতি, সময়/গণ্য প্রক্রিয়া সবসময়ের ক্রম অনুসারে কর্মবিবর্তনের মাধ্যমে কাজ করতে পারে। আইটি ডিভাইস সমূহ, যা সাধারণত আদর্শ সংখ্যা থেকে প্রতিক্রিয়া জানায়। এই লাইভলাইন সিস্টেমের গতিকে প্রভাবিত করে, ক্ষমতা, মেশিন অথবা মানের গতি সংক্রান্ত কাজের গতি হিসাব করে থাকে। যদি কোন যন্ত্রের গতি হ্রাস পায়, তাহলে কম্পিউটারের নিম্ন মানের গতি, এবং নিম্ন মানের গতি, এবং নিম্ন মানের গতি অনুযায়ী, সময়, এবং গতি নির্ধারণের জন্য যন্ত্র সংক্রান্ত কাজের ক্ষেত্রে টাইম সিস্টেমের গতি বজায় রাখতে পারে।
আনুমানিক বিশ্লেষণ: Anirmaments
আইওটি ডাটা শুধু দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদর্শনের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যই নয়, ভবিষ্যৎ-এর জন্য যে প্রয়োজন সে সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করা দরকার, তা বর্ণনা করার জন্য, কারখানাগুলো এমন এক মডেল তৈরি করতে পারে, যা কিনা দ্রুত বেড়ে যাওয়ার জন্য দ্রুত দ্রুত প্রস্তুতি গ্রহণ করে, এবং এমনকি চেইন সরবরাহের বিলম্বের মত বাইরের জটিলতার মত ঘটনার কারণে তৈরী করতে পারে।
আনুমানিক প্রধান প্রবেশ ক্ষমতা একটি ধারণক্ষমতা টুল
কমপ্ল্যান কমপ্যাক্টের সময়, একটি প্রধান ক্ষমতাধর ব্যক্তি। ইনপুট সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থার ক্ষেত্রে আইওটি সেন্সর করা হয়েছে বর্তমান, ভাইব্রেশনের মত জটিল উপাদানের ব্যবহার এবং গতিবেগের মত। মেশিন শেখার অ্যালগরিদমের সাহায্যে যক্ষার সময় ব্যয়ের পরিমাণ কমিয়ে আনা হবে এবং তা অবশিষ্ট সময় পর্যন্ত নির্ধারিত হতে পারে। এর ফলে, উৎপাদনশীল সময়ের চেয়ে সর্বোচ্চ ক্ষমতা এবং সময় পর্যন্ত নির্ধারিত হতে পারে ৩০-৪০ শতাংশ কমিয়ে আনতে পারে।
স্ব-বিশ্লেষণ:
এই সিগন্যালগুলো স্বল্প সময়ের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের পূর্বাভাস দেয় যা প্রত্যেক ঘন্টার জন্য পরিবর্তন, উন্নয়ন, উন্নয়ন এবং গতি, উন্নয়ন এবং গতি বৃদ্ধি, উন্নয়ন এবং উন্নয়নের জন্য ব্যয়ের ক্ষেত্রে চাপ প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ, এবং এর ফলে তা দ্রুত গতি বৃদ্ধি, এবং এর মধ্যে চাপ সৃষ্টি করে।
চ্যালেঞ্জের সঙ্গে যুক্ত: ধারণক্ষমতার মাধ্যমে আইওটি আইওটি
বাস্তব সময়ের পরিকল্পনা করা কেবল সেন্সরের চেয়ে বেশী কিছু করতে হবে। তথ্যকে একটি যৌথ প্লাটফর্মে নিয়ে যাওয়া দরকার যা এই প্রক্রিয়াকে ব্যবহার করতে পারে, বিশ্লেষণ করতে হবে এবং কাজ করতে হবে। অনেক কারখানার সাথে লড়াই করতে হবে যা ডাটা স্ট্রিমিং (পিএম) সিস্টেমের জন্য তৈরি না করতে হবে। শিল্পায়ন পরিকল্পনা (এমপি) এবং উৎপাদন ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত (এম) ব্যবহার করতে হলে তথ্য উৎপাদন ব্যবস্থা (এম) অবশ্যই জটিল কিন্তু তা ব্যবহার করতে হবে।
তথ্য গুণমান ও গুণগত মান
আইওটি সেন্সর যন্ত্র তরঙ্গায়িত করতে পারে অথবা স্যাঁতসেঁতে তথ্য তৈরি করতে পারে । ক্রমাঙ্কনের টেইল ড্রপআউট, এবং বিভিন্ন বিক্রেতাদের মধ্যে মিলের মিলের মধ্যে তুলনা নির্ভর করে ক্ষমতার গতি হ্রাস করতে পারে। OPCASA (UPA) অথবা mu (উcrentP) ডিভাইস যেমন te (cuture) Ava (cug) AutP) Adugu (cturentP) অথবা mue (MuectPRI) এর ফলের তথ্য ডাউনলোডের জন্য তথ্য ডাউনলোড এবং তথ্যকে সমৃদ্ধ করতে পারে।
সাইবার নিরাপত্তা এবং নেটওয়ার্ক রেবল
প্রকৃত সময়-টাইম পরিকল্পনা তথ্যের ক্রমাগত প্রবাহের উপর নির্ভর করে। একটি সাইবার আক্রমণ যা সেন্সর নেটওয়ার্ক অথবা যোগাযোগ ব্যবস্থা ব্যাহত করতে পারে। এর মধ্যে সাইবার নিরাপত্তা কাঠামোগুলি প্রয়োগ করতে হবে। এর অন্তর্ভুক্ত এনক্রিপশন, ডিভাইস অনুমোদন এবং নেটওয়ার্ক শেয়ারিং, এবং নেটওয়ার্ক শেয়ারিং ব্যবস্থাও অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। এছাড়াও, এমনকি তথ্য প্রবাহের ক্ষেত্রে কোন বিকল্প উৎসও নিশ্চিত করা হলে তথ্য ব্যবহার করা যাবে।
উদাহরণ স্বরূপ: আইওটি ডিটেনশন উন্নত উন্নতি
উদাহরণস্বরূপ, একজন টরেন্ট ওয়ান অটোসেন্টার তার সিওটি সেন্সর লাইন দিয়ে আইওটি সেন্সরের মাধ্যমে তার সংসদীয় লাইন সরবরাহ করেছে যা সময়ের পরিমাপ করে এবং এর গতিকে দ্রুত পরিবর্তন করে।
বড় মাপের অপারেশন আইওটি স্থাপত্যের কার্যক্ষমতাকে তুলে ধরে। এটি বিশ্ব অর্থনীতির জন্য ২০,০০০ এরও বেশি আইওটি ডিভাইস সরবরাহ করেছে।
ভবিষ্যৎ: AI, প্রান্তিকীকরণ এবং ডিজিটাল টুইন
রিয়েল টাইমের পরবর্তী গতির পরিকল্পনাটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডিজিটাল যমজ প্রযুক্তি নিয়ে গভীর ভাবে সমন্বয় সাধন করা হবে। এজ ইনসট কম্পিউটিং কারখানার মেঝেতে আইওটিএস তথ্য উৎপাদন করতে পারবে। উন্নত মানের জন্য সাব- দ্বিতীয় বারের প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন করতে সক্ষম হবে। ডিজিটাল যমজ সিস্টেমের ক্ষেত্রে ডিজিটাল যমজ অনুকরণ-র মাধ্যমে প্রকৃতভাবে কাঠামো তৈরীর অনুকরণের পরিকল্পনা-টি সম্ভব হবে।
ম্যাকসিসি রিপোর্ট অনুসারে, কারখানাগুলো সম্পূর্ণ সমন্বিত আইওটি, AI এবং মেঘের গতিসম্পন্ন পরিকল্পনা ১৫-৩০% অর্জন করতে পারে। আইওটি ডিভাইস সস্তা এবং আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠার সাথে সাথে ছোট এবং মাঝারি মানের উন্নত মানের নেটওয়ার্ক, এমনকি ৫জিএল নেটওয়ার্কগুলোর ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে বাঁধার হার কমিয়ে আনতে পারে।
অ্যাড-হক
ক্ষমতার পরিকল্পনা করার ক্ষেত্রে সাফল্যের সাথে আইওআইওআইটি ব্যবহার করা প্রয়োজন। একটি পরিষ্কার পরিকল্পনা, যার মাধ্যমে একটি জটিল উৎপাদন লাইনতে পাইলটদের একটি কৌশলের কথা বলা উচিত।
[[FLT] আরও পড়ার জন্য বহিস্থিত রিসোর্স][FLTR] [FLT]
- [[FLT] - স্মার্ট ফ্যাক্টরি: Reportsive, খাপ খাওয়ানো, সংযুক্ত মান, সংক্ষিপ্ত মান[FO] [FODOPL] [1]
- [[FLT] - স্মার্ট ম্যানিকেপিয়ে: ভবিষ্যত ফ্যাক্টরিতে পথ [FOL] [FODO:1] [1]
- [[F] [FLT] -IT - IOT, MACT] স্বয়ংক্রিয় প্রবেশের জন্য UOT এবং সংযুক্ত ডিভাইস [FOR]:L] [FO[1]
অন্তর্ভুক্ত
বাস্তব সময়ের পরিকল্পনা করার সময় আইওটি-এর প্রভাব পরিবর্তনশীল হচ্ছে। এতে অস্থায়ীভাবে, তথ্যগত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, স্মার্ট কারখানা নষ্ট করতে পারে, সময়ের কম কমিয়ে আনতে পারে এবং বাজার পরিবর্তন দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে। এই যাত্রা কোন চ্যালেঞ্জ ছাড়াই, নিরাপত্তা, উন্নয়নের দক্ষতা এবং উন্নয়নের ক্ষেত্রে ব্যর্থতা, কিন্তু আমি যা আশা করি তা সফল হবে, এবং ভবিষ্যতে তা আরো উন্নত সময়ের জন্য।