Table of Contents
সঠিক টানগুলো বিশেষভাবে মডেল প্রদর্শন ও সঠিক উপায়ে কাজ করতে পারে ।
Hypers টিউনিং কী?
Herpergormor হচ্ছে এমন একটি যন্ত্র মডেলের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি নিয়ন্ত্রণ করে যা প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় আদর্শ পরামিতির বিপরীতে, হাইপারপাররামিটারের মান নির্ধারণ করা হয় প্রশিক্ষণ শুরু হওয়ার আগে । এই পরামিতিটি বাতিল করা হলে এই মডেলকে সাধারণ তথ্যকে নতুনভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করবে ।
Hypers টিউনিং এর সাধারণ পদ্ধতি
- [[FLT] অনুসন্ধান:[FLTR] স্বরাস্ট্রিকভাবে অনুসন্ধান করো একটি নির্দিষ্ট বিন্দু দিয়ে নির্ধারিত হাইপারপাক্ষের সাহায্যে এবং প্রতিটি কটি কটি কটি কৌণিক বিন্যাসে অনুসন্ধান করা হয় ।
- [[F]] এলোমেলো অনুসন্ধান:[FLTR] [FLT] সুনির্দিষ্ট সীমা অনুসারে Hard soundsputssperssssound [F], প্রায়ই অনুসন্ধানের গতির মধ্যে ভাল পরামিতি খুঁজে পাওয়া যায় ।
- [[F] বেয়ার্স অপটিমাইজেশন:[FFLT] পূর্ববর্তী ফলাফল অনুযায়ী প্রতিশ্রুতিশীল হাইপারপারেশন নির্বাচন করতে প্রোবেশন মডেল ব্যবহার করুন, যা কার্যকর বৈশিষ্ট্যের উদ্দেশ্যে কার্যকর ।
এইচ.
একটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন (SVM), হাইপারপাক্ষ, যেমন কার্নেল টাইপ এবং নিয়মিতকরণ পরামিতি । একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, শেখার হার, স্তর, এবং নিউরালগুলোতে সংখ্যা সাধারণ ভরযোগাযোগ (SVM), এবং নিউরালপোমুকের সংখ্যা প্রায় সমান ।
গ্রিড অনুসন্ধান ব্যবহার করে তথ্য বিজ্ঞানীরা হয়তো কার্নেল টাইপ এবং সি মান সংক্রান্ত বিভিন্ন ধরনের অনুসন্ধান করতে পারেন । বিকল্প হিসাবে অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে খুব দ্রুত প্রয়োগ করা যেতে পারে, যার ফলে কম মেয়াদের ব্যয়ের হার কম।