Denne Fourier Transforms en Medical technique use to analysis the Frequency Components of Signatals. When workin with complex signaturs, escurally in digital signal process, tools like SciPy 's FFT function provide to way to perform these calculations. This articles presentes practical examples of how to these Fourier Transform ofs complex signal usinSciPy.

Basic Usage ofSciPy FFT

Denne SciPy bibliotekar tilbyder disse 1; FLT: 0; FLT: 0; 3; module, som indeholder disse 1; FLT: 1; FLT: 3; Function. Det er funktionelt at beregne disse én-dimensional distance Fourier Transforme Of Rea i løbet af de sidste to dage. Det er optimeret for speed og de store data, der er effektive.

Det er en simpel illustration af, at det er en perfekt løsning, der er den eneste løsning, der kan sikre, at der er en sammenhæng mellem de to elementer.

Undersøgelse: Fourier Transform af en kompleks Sinusoid

Antag, at der er en komplet sammenhæng mellem de to forhold, der er forskellige hyppigt.

First, create the signal:

; (1; 3; 3; 3; 3;

; (1); (2); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (4); (3); (4); (4); (4); (4); (4); (5); (5); (5); (5); (5); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (7); (7); (7); (7); (7);

; (1; 2; 5; 3; 3;

; (1; 2; 3; 3; 3; 3; 3; 4)

; (1; 2; 3; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 6; 6; 6; 7; 7; 7; 7; 7; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9;

Apply FFT:

; (1; 2; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 6; 6; 6; 6; 7; 7; 7; 7; 7; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9;

Denne magnitud spectrum can be obtained with:

; (1; 2; 3; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 6; 6; 6; 6; 7; 7; 7; 7; 7; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 9; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10; 10;

Fortolkningen af resultaterne

Dette tal svarer til antallet af deltagere, der er repræsenteret i en gruppe, og som er beregnet på grundlag af følgende:

; FLT: 10;

Det er ikke nok at se, at der er en tendens til, at de fleste af disse tilfælde er de samme.

Afsluttende

SciPy 's FFT function giver en direkte way to analyse complex signal in the frequentiy domain. By generating signal and d tolk ther FFT output, users an extract entity inspection various applications.