Table of Contents
Under forudsætning af at kapaciteten i et net af nerveanlæg er væsentlig, er det nødvendigt at opstille modeller, der er egnede til at måle deres kapacitet.
Hvad er VC Dimension?
Det er en målestok for, at en række funktioner kan klassificeres på en måde, der er forskellig fra de forskellige funktioner.
Applying VC Dimension to Neural Networks
De nye teknologier, der er baseret på de nye teknologier, er baseret på de nye teknologier, der er udviklet af de nye teknologier, og som er baseret på de nye teknologier.
Calculating Model CapacityName
En metode til vurdering af VC-dimensionen er at anvende dette tal for vægten (parametrene) i dette net.
Implications fr Model Design
- Balance model complelity with data size.
- Undgået overlapning complex modeller that may overfit.
- Use VC dimensionen estimates to guide architecture choices.
- Regularization techniques can help manage cabity.