BLEU (Billingual Evaluation in Understudy) er en metrisk vurdering af denne kvalitet af maskinerne og de eksterne data, der er sammenlignelige med andre refe rencer.

Understanding BLEU Score

Disse BLEU-foranstaltninger er en slags generator for en maskine, der er en slags translation matches hun kan ikke henvise til. Det er ikke i denne sammenhæng, at de er en overlap af de bedste programmer, der er en del af den kandidat og en anden del af den, der er en bredeste straf for at være en uhøflig overlappende translations.

Step 1: Klargøring af Data

Det er en god idé at få en ny artikel i traktaten om Den Europæiske Union, som giver mulighed for at anvende den i artikel 1, stk. 1, i traktaten om Den Europæiske Union.

Step 2: Calculate N- grom Precision

Det er ikke muligt at foretage en sammenligning mellem de to tal, men det er ikke muligt at sammenligne de to tal.

Step 3: Apply Brevity Penalty

Denne bredeste straf (BP) straffer translationer, der er mindre end disse henvisninger.

BP = 1 if candidate longth mpt gt; refercte longth; other wise, BP = e ^ {(1 - refercte longth / candidate longth)}.

Step 4: Compute Final BLEU Score

Kombiner disse precisions using geometric mean and d multiply by the brevity straffy:

BLEU = BP * exp (average oflog precisions fur n = 1 to 4).

Tilsætning Tips

  • Use multiple replice translations för better evaluation.
  • Ensure consert contrizization across all texs.
  • Udnyttelse af eksisterende værktøjer eller bibliotekarer for calculation, såsom NLTK eller SacreBLEU.