De giver en detaljeret oversigt over de faktiske resultater, hjælper med at identificere de områder, hvor de mere specifikke resultater og behov er nødvendige for at forbedre.

Understanding Confusion Matrices

En confusio matrix is a table that displays ther counts on true positive, false positive, true negative, and d false negative predictions. Thee values help in g various performance metrics such has exacy, precision, revoll, and d F1 score.

Calculating to Confusion Matrix

Det er derfor nødvendigt at foretage en sammenligning af de forskellige typer af stoffer, der er klassificeret i kategori 1 og 2.

  • True Positives (TP): Retter positive forudsigelser
  • Falske Positives (FP): Ukorrekte positiver forudsigelser
  • True Negativs (TN): Rect negative predictions
  • Falske Negativs (FN): Ukorrekte negative forudsigelser

Disse er en del af organisationen og en del af analyserne.

Fortolkningen af resultaterne

Disse værdier er de samme som de værdier, der er fastsat for de forskellige resultater, og som er baseret på de værdier, der er fastsat for de forskellige F & U-værdier, og som er foreslået for at forbedre dem.

Metrics derived from the confusion matrix include:

  • (1); (1); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (4); (4); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (7); (7); (7) (7); (7) (7); (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7
  • (1); (1); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (4); (4); (4); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (6); (6); (6); (6); (6) (6); (6) (6) (6)
  • (') Se også de almindelige bemærkninger til åbningsafgørelsen.
  • (1); (1); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (4); (4); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (5); (6) (6) (6) (6) (6); (6) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7