Principel Component Analysis (PCA) er en meget nyttig teknik til at reducere denne dimensionering af data.

Common Pitfalls in PCA

Det er en selvfølge, at PCA 's sensibilisering af disse forskelle ikke er tilstrækkelig til at kontrollere deres betydning, og at der er tale om en væsentlig ændring af de principper, der er gældende for PCA, og at der er tale om en fejlagtig fortolkning af disse forskelle, og at PCA' s vurdering af deres betydning er en logisk følge af en sådan sammenhæng.

Strategier to Mitigat Pitfalls

Det er vigtigt at sikre, at der er lige så stor overensstemmelse mellem de forskellige analysers resultater.

Tilsætning Tips

  • Check fr outliers that can skew results.
  • Fortolkningsprincipper er ufravigelige, og der er ingen generelle regler.
  • Combine PCA with domain knowledge fr better insigts.
  • Valideret resultat er forskellige dataer andre metoder.