Det er derfor nødvendigt at fastsætte en ensartet metode til bestemmelse af de forskellige metoders indflydelse på de forskellige faktorer, og at der generelt er en sammenhæng mellem de forskellige metoder.

Common Distance Metrics

Severail distance metrics are widely use it clustering, each custom fr different type s of data and d analysis goals. Denne most commun include Euklideum, Manhattan, and d Cosine distance.

Beregninger af distance metrics

Denne euklidea-distance er den samme som den samme distance, der er den absolutte forskel mellem de forskellige akrosdimensioner.

Afsign Betragtninger

Hvis du vælger et distance metri, mener du, at denne data typer og denne cluster er bedre end høj dimensionering.

Det er også vigtigt at vurdere, hvilken virkning det har på den metriske sammensætning og på den måde.