Det er nødvendigt at anvende de forskellige metoder til at bestemme de forskellige anvendelsesbetingelser.

Understanding Loss funktioner

En taber funktion i måling af en model 's forudsigelser. Det giver en feedback under uddannelse, muliggøre optimering af algoritmer to adjust par-ters i overensstemmelse med en model' s forudsigelser. Det giver en foderation af Eror for uddannelse og Cross-Entropy Loss for klassificering af klassikere.

Principler for Designet Brugerdefinerede Loss funktioner

Det er nødvendigt at skabe en ligevægt mellem de forskellige gradienter, der er baseret på optimering, og som også afspejler de forskellige typer af produkter, der er blevet anvendt, og som er blevet opnået gennem en række specialprojekter.

Praktiske betragtninger

Der skal gennemføres en undersøgelse af, om de forskellige former for uddannelse er egnede til at identificere de forskellige former for arbejde.

  • Ensurdifferentiability
  • Align with application goals
  • Test with reol data
  • Monitoror traing adfærdName