Table of Contents
Uafhængigt af, om disse systemer omfatter flere forskellige trin, er der ingen data til at anvende modeller, der er i overensstemmelse med de faktiske anvendelsesområder.
Data Collection og Preparation
Denne første undersøgelse viser, at der er tale om et problem, som bør tages op til fornyet overvejelse, og at der bør tages hensyn til de relevante data.
Choosing the Right Algithm
Severail Property er en mulighed for at føre tilsyn med de lærende, herunder clustering, dimensionality reduction, and d 'tection. Selectin that appropriate method connections on the special goal, such has groupind similate ap datas ora identifying outliers. Common Reperms includes de K- Committee, DBSCAN, and d Princil Component Analysis sis (PCA).
Model Trainining og d Evaluation
Det er ikke muligt at foretage en sammenligning af de forskellige resultater, der er opnået, og de forskellige resultater, der er opnået, og som er blevet opnået.
Deployment and Monitoring
Det er en integreret del af denne proces, der er baseret på en egentlig miljøproces. Kontinuerlig overvågning sikrer, at den er nøjagtig, når den er færdig. Periodisk efteruddannelse hjælper med at tilpasse sig ændringer i datafordelingen og forbedringer i system robustness.