Det er vigtigt at definere en effektiv kommunikation og forstå de begrænsninger, der er i forbindelse med disse systemer.

Understanding Shann 's Theorem

Shann 's sætning states at denne channel kapacity (C) afhænger af denne bandwidth (B) og disse signal-to-noise ratio (SNR).

= B log-og-n-r-1; FLT: 0-3; C = B-g-r-1; FLT: 1-3;

Calculating Channel CapacityName

Det er en god idé at se på den nuværende situation, hvor der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en tendens til, at der er en vis vis tendens til, at der er en vis vis vis vis vis.

Fr examplle, with a bandwidth of3 MHz and d an SNR off 30 dB, first convert SNR:

= 10 ^ (30 / 10) = 1000 ^ 1; FLT: 1; 1;

Den, calculate kapacity:

1; 1; FLT: 0; 3; C = 3,000,000 × log

Anvendelse af Shann 's Theorem

Denne sætning hjælper med at bestemme, at de maksimale data er forskellige, og at de forskellige systemer, herunder wireless networks, fiberoptics, og de satellite links.

Under disse beregninger sikres det, at ressourcerne udnyttes effektivt, og at der ydes bistand til fejlfinding i forbindelse med kommunikation.