Dataene er en kritisk faktor for effektiviteten og effektiviteten af datasystemerne. Identificere og løse problemer med at forbedre resultater og data. Disse artikler er en del af databasen, der er baseret på reelle data.

Case Study 1: Redundandt Data Storage

En respektiv databank, der er ansvarlig for dataindsamling, information og multiply, fører til en række krav til dataindsamling og øger de krav, der stilles.

En sådan analyse indebærer, at der skal foretages en normalisering af de data, der er indsamlet, og at der skal foretages en ensartet sammenligning af data.

Case Studie 2: Poorly Defined- forhold

En online booking system ramt from incorrect data retrieval due to tvetydigheder forholdet er between tables. This ledd to unexacate booking records and d use r confusion.

Det er nødvendigt at sikre, at der er et samlet og sikkert resultat.

Case Studie 3: Lack uf Indexing

En finansiel ansøgning om erfaringer med et meget vanskeligt svar, især om, hvorvidt der er tale om en transaktion, der er baseret på en statistik, og hvor dette fravær af indeksering og en række andre faktorer er en primær årsag.

Der er i de fleste tilfælde tale om en betydelig forbedring af de opnåede resultater, hvilket gør det muligt at finde frem til de bedste resultater og bedre udnyttelse af erfaringer.

Key TakawaysCity in New York USA

  • Normalise data to reduce compleccy.
  • Definér dine relationer med andre.
  • Implementere indeksene og kritisere.
  • Regelmæssigt revideret databank performance.