Fast Fourier Transform (FFT) er en widely brug metode til at finde signal i forskellige områder såsom Adio process, Audio process, og kommunikation. However, users often excepterer fejl i denne egenskab og giver mulighed for at finde problemer i forbindelse med analyserne.

Common Errors in FFT Analysis

De fleste af disse undersøgelser har vist, at der er behov for en mere præcis analyse af de faktiske forhold, herunder en analyse af de faktiske forhold, de forskellige faktorer og de forskellige problemer, der er forbundet med at løse problemet.

Spectral LeakageCity in New York USA

Spectral utæt opstår, når de signal 's ofte does ikke align with the FFT bin frequencies, causing energy to o spread into adjacent bins. This can on converting the true content ofthe signal.

Det er en god ide at reducere spektrallækage, apple windows functions som Hann, Hamming, eller Blackman before performing FFT. Disse windows tape disse signal at disse edges, minimalt utæthedseffekter.

Aliasing

Der er tale om en meget stor andel af de unge, der er i arbejde, og som har en høj erhvervsfrekvens, hvilket er en årsag til, at der er forskellige tegn på, at de ikke er særlig forskellige.

Det er en meget vigtig opgave at sikre, at der ikke opstår en sådan risiko.

Windowing and d Resolutiol

Det er ikke tilstrækkeligt at vælge en tilstrækkelig lang datoperiode, men det er nødvendigt at foretage en nøjagtig analyse.

Eksperimentelt forskellige former for Window type og data, der er forbundet med en række optimismer, der er baseret på disse særlige kendetegn.

  • Apply- cutabIe window- funktioner
  • Tilstrækkeligt udvalgte stikprøver
  • Forøgelse af datalængden for de enkelte mål
  • Filtrsignals before analysis